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1)  nonlinear independent component analysis
非线性独立元分析
1.
Considering the nonlinear and redundant characteristic of the data in real industry process,a nonlinear independent component analysis based on kurtosis is presented.
针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。
2)  Independent component analysis
独立元分析
1.
On-line monitoring of gas metal arc welding defects based on independent component analysis;
基于独立元分析的GMAW缺陷在线监测
2.
Contorted objects recognition based on independent component analysis;
基于独立元分析的扭曲目标识别
3.
Analysis of Electrocardiogram Signals Based on Independent Component Analysis;
基于独立元分析的心电信号分析
3)  independent component analysis(ICA)
独立元分析
1.
A new denoising method is presented in the paper, based on the independent component analysis(ICA) and the noise independent component selection measurement which is the dispersivity of the independent component's projection coefficients to each electrode.
使用独立元分析方法,提出了一种以独立元对各电极点投影系数的离散度为噪声独立元选取准则,设计了一套心外膜标测电位去噪新方法。
4)  ICA
独立元分析
1.
A New Scheme for Affine Invariant-Descriptor and Affine Transformation Parameter Estimation Based on ICA;
一种基于独立元分析的仿射不变描述和仿射变换参数估计的新方法
2.
In face recognition traditional Independent Component Analysis (ICA) is to convert face image matrix into vector to find whitened matrix, and separate matrix is solved by way of Fast ICA.
传统独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)用于人脸识别首先是将人脸图像矩阵转换成向量求白化矩阵,然后利用快速固定点算法求分离矩阵,获得人脸图像独立基子空间,从而实现人脸识别。
3.
General Face Animation Mode Expression Based on ICA;
然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。
5)  linear ICA
线性独立分量分析
6)  the analysis of independence
独立性分析
补充资料:非线性泛函分析


非线性泛函分析
non-linear functional analysis

非线性泛函分析I朋Jil蓝,r为.甫OI趁1 al司砰如;讹皿此亚-。。益中扮二”“o。~“益叨“31 泛函分析(几川ctional anal郊is)的一个分支,研究无穷维向量空间之间的非线性映射(算子,见非线性算子(non刁泊口r oPemtor))和某些非线性空间类及其映射,非线性泛函分析的基本部分如下: l)Banach空间、拓扑向量空间和某些更一般空间之间的非线性映射的微分学,包括关于可微映射局部反演的定理和隐函数定理. 2)寻求从一个特定的无穷维空间到另一个空间的非线性算子的作用条件,如连续性、紧性的条件. 3)对各种不同类非线性算子(收缩的(con匕通c-硫)、紧的、压缩的(compressing)、单调的以及其他)的不动点原理;这些原理在各种非线性方程解的存在性证明中的应用. 4)研究赋予序向量空间结构的空间中的非线性算子,如单调的、凹的、凸的、有单调弱函数的以及其他的算子. 5)无穷维向量空间中非线性算子的谱性质的研究(分歧点、本征向量的连续分支等等). 6)非线性算子方程的逼近解. 7)局部线性的空间和E以nach流形的研究—整体分析(咖回analysis). 8)非线性泛函极值的研究和研究非线性算子的变分方法.
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参考词条