1) nonlinear principal component analysis
非线性主元分析
1.
A fault diagnosis method based on nonlinear principal component analysis and sign directed graph
基于非线性主元分析和符号有向图的故障诊断方法
2.
Fault detection in chemical process concerns much about the nonlinear problem,a nonlinear principal component analysis(NPCA) fault detection method based on neural networks is proposed,which combines two radial basis function(RBF) networks with a principal curves algorithm.
针对化工过程的强非线性问题,提出一种基于神经网络的非线性主元分析故障检测方法,结合主元曲线算法和2个径向基神经网络,实现非线性主元的识别,并采用统计方法进行故障检测。
2) Nonlinear PCA(NLPCA)
非线性主元分析(NLPCA)
3) Nonlinear principal component analysis (NLPCA) neural networks
非线性主元分析(NLPCA)网络
4) multiple nonlinear statistical method
多元非线性分析
5) Non-linear principal component
非线性主元
1.
Chinese spring surface air temperature anomaly(SAT) during 1951-2003 was investigated by applying a neural-network-based non-linear principal component analysis(NLPCA) method.
运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(NLPCA)对中国1951-2003年53 a春季气温距平场进行分析,结果表明,春季气温异常变率具有显著的非线性特征,当非线性主元u分别取最大值和最小值时,对应的空间气温异常分布型具有显著的非对称性。
6) nonlinear PCA
非线性主成分分析
1.
The application of nonlinear PCA in synthetic evaluation of power quality;
非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用
补充资料：非线性泛函分析
非线性泛函分析
non-linear functional analysis
非线性泛函分析I朋Jil蓝，r为.甫OI趁1 al司砰如;讹皿此亚-。。益中扮二”“o。~“益叨“31 泛函分析(几川ctional anal郊is)的一个分支，研究无穷维向量空间之间的非线性映射(算子，见非线性算子(non刁泊口r oPemtor))和某些非线性空间类及其映射，非线性泛函分析的基本部分如下: l)Banach空间、拓扑向量空间和某些更一般空间之间的非线性映射的微分学，包括关于可微映射局部反演的定理和隐函数定理. 2)寻求从一个特定的无穷维空间到另一个空间的非线性算子的作用条件，如连续性、紧性的条件. 3)对各种不同类非线性算子(收缩的(con匕通c-硫)、紧的、压缩的(compressing)、单调的以及其他)的不动点原理;这些原理在各种非线性方程解的存在性证明中的应用. 4)研究赋予序向量空间结构的空间中的非线性算子，如单调的、凹的、凸的、有单调弱函数的以及其他的算子. 5)无穷维向量空间中非线性算子的谱性质的研究(分歧点、本征向量的连续分支等等). 6)非线性算子方程的逼近解. 7)局部线性的空间和E以nach流形的研究—整体分析(咖回analysis). 8)非线性泛函极值的研究和研究非线性算子的变分方法.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条