随机泛函,stochastic functional approach,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) stochastic functional approach 点击朗读

随机泛函

The approximate stochastic solution of the plane wave and the propagation behaviors are obtained by means of stochastic functional approach.

假设二维随机介质具有各向同性窄带高斯谱,运用随机泛函理论给出了二维介质中随机平面驻波的解析近似解及其幅度和相位的定量统计特性。

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2) stochastic Lyapunov functional 点击朗读

随机Lyapunov泛函

3) integral random functional 点击朗读

积分型随机泛函

In this paper,the probability distribution of the integral random functional of the gerneralized birth and death processes is discussed,while their Laplace transform proper difference equation and their solution are offered.

讨论了广生灭过程的积分型随机泛函的概率分布，给出了分布的拉氏变换所满足的差分方程，且求出了它们的

4) random functional analysis 点击朗读

随机泛函分析

This paper is divided into five parts:Part 1 is devoted to the global relationship between random metric theory and random functional analysis,and a new type of the theory of random conjugate spaces corresponding to the original version of random metric theory; Part 2 to a new version of random metric theory to.

扼要地总结作者近 10多年来在从事随机度量理论及其应用过程中所获得的主要结果与思想 ,包括 1)关于随机度量理论与随机泛函分析的整体关系 ,并给出对应于随机度量理论标准定义的随机共轭空间理论 (此部分工作系作者最近的成果 ) ;2 )随机度量理论的一个新的版本及对应于这个版本下随机共轭空间理论的基本结果 ;3)关于随机共轭空间的表示定理 ;4 )关于完备随机赋范模为随机自反空间的特征化定理 ;5)结束语。

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5) stochastic functional vector 点击朗读

随机泛函向量

In this paper,the author deals with some statistical propertiesof the n-dimensional Omstein-Uhlenbeck processes {X(t),t∈R￣1}and the stochastic functional vector f(X(t))=(f_1(X(t)),…,f_n(X(t)))￣T,t∈R￣1,where f,f_j,j=1,2,…,n,are bounded Borel measurable functions of n-varlables.

在此基础上再探讨随机泛函向量ｆ（Ｘ（ｔ））的预测向量，并给出一些关于预测向量以及格应的均方误差向量的解析表达式。

6) functional stochastic differential equation 点击朗读

泛函型随机微分方程

补充资料：Марков过程的泛函

Марков过程的泛函
functional of a Markov process

　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译
　　

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参考词条

随机脉冲泛函微分方程随机偏泛函微分方程脉冲随机泛函微分方程随机泛函不稳定性几乎处处有界随机线性泛函几乎处处有界的随机线性泛函中立型随机泛函微分方程非线性随机泛函微分方程

随机泛函微分方程随机线性连续泛函随机泛函微分系统

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 随机泛函 1) stochastic functional approach 随机泛函 1. The approximate stochastic solution of the plane wave and the propagation behaviors are obtained by means of stochastic functional approach. 假设二维随机介质具有各向同性窄带高斯谱,运用随机泛函理论给出了二维介质中随机平面驻波的解析近似解及其幅度和相位的定量统计特性。更多例句>> 2) stochastic Lyapunov functional 随机Lyapunov泛函 3) integral random functional 积分型随机泛函 1. In this paper,the probability distribution of the integral random functional of the gerneralized birth and death processes is discussed,while their Laplace transform proper difference equation and their solution are offered. 讨论了广生灭过程的积分型随机泛函的概率分布，给出了分布的拉氏变换所满足的差分方程，且求出了它们的 4) random functional analysis 随机泛函分析 1. This paper is divided into five parts:Part 1 is devoted to the global relationship between random metric theory and random functional analysis,and a new type of the theory of random conjugate spaces corresponding to the original version of random metric theory; Part 2 to a new version of random metric theory to. 扼要地总结作者近 10多年来在从事随机度量理论及其应用过程中所获得的主要结果与思想 ,包括 1)关于随机度量理论与随机泛函分析的整体关系 ,并给出对应于随机度量理论标准定义的随机共轭空间理论 (此部分工作系作者最近的成果 ) ;2 )随机度量理论的一个新的版本及对应于这个版本下随机共轭空间理论的基本结果 ;3)关于随机共轭空间的表示定理 ;4 )关于完备随机赋范模为随机自反空间的特征化定理 ;5)结束语。更多例句>> 5) stochastic functional vector 随机泛函向量 1. In this paper,the author deals with some statistical propertiesof the n-dimensional Omstein-Uhlenbeck processes {X(t),t∈R￣1}and the stochastic functional vector f(X(t))=(f_1(X(t)),…,f_n(X(t)))￣T,t∈R￣1,where f,f_j,j=1,2,…,n,are bounded Borel measurable functions of n-varlables. 在此基础上再探讨随机泛函向量ｆ（Ｘ（ｔ））的预测向量，并给出一些关于预测向量以及格应的均方误差向量的解析表达式。 6) functional stochastic differential equation 泛函型随机微分方程补充资料：Марков过程的泛函 Марков过程的泛函 functional of a Markov process 　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条随机脉冲泛函微分方程随机偏泛函微分方程脉冲随机泛函微分方程随机泛函不稳定性几乎处处有界随机线性泛函几乎处处有界的随机线性泛函中立型随机泛函微分方程非线性随机泛函微分方程

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