1) space-time spectrum estimation
时-空二维谱估计
1.
Frequency-bearing super-resolution estimation of coherent signal is solved by applying modified multiple signal classification(MMUSIC) algorithm in space-time spectrum estimation.
讨论了在车载雷达对目标自动识别的要求下,阵列信号的谱估计问题,将修正MU-SIC(MMUSIC,Modified Multiple signal classification)算法推广到时-空二维谱估计中,解决了相干信号的频率-方位超分辨估计问题,仿真结果表明了这种方法在系统实现中的可行性和有效性。
2) 2-D spatial-temporal spectrum estimation
空时二维谱估计
1.
The model of array signal is described first, and then the principle of 2-D spatial-temporal spectrum estimation is analyzed.
文中首先介绍了阵列信号模型,分析了空时二维谱估计的原理。
3) space-time two dimensional estimation
时空二维估计
1.
A lot of simulations prove that the space-time two dimensional estimation is more effective than time maximum-likelihood estimation, and althrough the Performance of estimation is.
作者利用阵列信号的主间平稳性质，提出了自相关矩阵的时空二维估计方法。
4) High-resolution spatio-temporal 2-Dspectra estimation
高分辨率时-空二维谱估计
5) spatio-temporal spectral estimation
时空谱估计
1.
A new approach of DF(direction finding) based on two dimensions Fourier transform spatio-temporal spectral estimation technology is studied.
应用二维傅立叶变换的时空谱估计技术研究了测向问题,给出了基于正弦相参信号时空谱的测向理论表达式,并详细分析、评估了本测向方法的性能。
6) 2-D spectrum estimation
二维谱估计
1.
New approach for 2-D spectrum estimation——parameter weight method;
新的二维谱估计方法——参数加权法
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条