1) time-space estimates
时空估计
1.
By making use of harmonic analysis method, especially, Littlewood-Paley decomposition and time-space estimates, one class of self-similar solutions are obtained by studying the generalized well-posedness of the Cauchy Problem to the above nonlinear evolution equations.
借助于调和分析的方法(特别是利用Littlewood-Paley理论、时空估计等),通过非线性发展方程的Cauchy问题的研究来获得自相似解。
2) space-time estimate
空时估计
1.
In this paper,we first introduce the concept of admissible pair and obtainspace-time estimates for linear Schrodinger equation of higher order.
本文首先引入高阶Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程容许对的概念，进而给出了线性高阶Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程解的空时估计，利用空时估计及非线性函数的估计，证明了高阶非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程整体强解的存在唯一性。
3) time-space estimate
时-空估计
4) spatio-temporal spectral estimation
时空谱估计
1.
A new approach of DF(direction finding) based on two dimensions Fourier transform spatio-temporal spectral estimation technology is studied.
应用二维傅立叶变换的时空谱估计技术研究了测向问题,给出了基于正弦相参信号时空谱的测向理论表达式,并详细分析、评估了本测向方法的性能。
5) space-time spectrum estimation
时-空二维谱估计
1.
Frequency-bearing super-resolution estimation of coherent signal is solved by applying modified multiple signal classification(MMUSIC) algorithm in space-time spectrum estimation.
讨论了在车载雷达对目标自动识别的要求下,阵列信号的谱估计问题,将修正MU-SIC(MMUSIC,Modified Multiple signal classification)算法推广到时-空二维谱估计中,解决了相干信号的频率-方位超分辨估计问题,仿真结果表明了这种方法在系统实现中的可行性和有效性。
6) Space-time channel estimation
空时信道估计
补充资料：地理时空耦合
一切地理事实、地理现象、地理过程、地理表现，既包括了在空间上的性质，又包括着时间上的性质。只有同时把时间及空间这两大范畴纳入某种统一的基础之中，才能真正认识地理学的基础规律。在考虑空间关系时，不要忽略时间因素对它的作用，把地理空间格局看作是某种“瞬间的断片”，不同时段的瞬间断片的联结，才能构成对地理学的动态认识。与此相应，在研究地理过程时，应把这类过程置布于不同地理空间中去考察，以构成某种“空间的变换”，它们可完整地体现地理学的“复杂性”。地理时空耦合是四维向量的充分表达，除了高度、经度、纬度（垂直方向和水平方向）外，还有时间维的同时考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条