1) Borda fuzzy math method
Borda模糊数学法
1.
This paper introduces a new way in which factor analysis combines with Borda fuzzy math method to build the e-governmentcomprehensive evaluation model.
提出采用因子分析法和Borda模糊数学法结合的方式建立电子政务综合评估模型。
2) fuzzy borda number analytical method
模糊Borda数分析法
1.
Secondly introduces in detail the fixed procedures of each index weight by taking advantage use of fuzzy borda number analytical method based on grid method.
首先 ,本文根据企业产品创新活动的特点 ,建立了以投入、管理、产出为二级指标的三段式产品创新评价指标体系 ;其次 ,文中详细地介绍了运用基于格栅获取法的模糊Borda数分析法确定各级指标权重的步骤 ;最后 ,本文采用德尔菲法与模糊评价相结合的方法对具体实例进行了综合评价。
4) Fuzzy borda method
模糊Borda法
5) grid-fuzzy Borda number
隔栅-模糊Borda数
1.
On the basis of formulating the index system of value evaluation of PFI projects,this article sets up the value evaluation model of PFI projects based on grid-fuzzy Borda number analytical method,and each index weight is determined by taking advantage of fuzzy Borda number analytical method based on grid-get.
在建立PFI项目价值评估指标体系的基础上,运用基于隔栅获取法的模糊Borda数分析法确定各级指标的权重,构建基于隔栅-模糊Borda数方法的PFI项目价值评估模型,并且通过实证分析证明了模型的科学性和可行性。
6) misty Borda number
模糊Borda组合法
1.
Based on the statistical indicators proposed by "China modernization report 2004",by the gray connection degree method and factor method at first ,then using misty Borda number, It studies the level of regional modernization of China.
基于《中国现代化报告2004》提出的指标体系,在灰色关联度与因子分析法分析的基础上,采用模糊Borda组合法就我国各地区现代化水平进行了评价。
补充资料：模糊数学方法
模糊数学方法
method of fuzzy mathematics
mohu shuxue fangfa模糊数学方法(method of fuzzy ma·thematics)研究事物模糊性的一种数学方法」是用精确的数学工具，对概念模糊或者系统复杂难以精确化事物进行测度、运算和逼近的方法 简况电子i十算机技术的发展促进r模糊数学的出现。1965年，美国控制论专家L.A.扎登首先提出模糊集(Fuzzv sets)概念.形成了模糊集理论.为用数学方法描述事情模糊性提供了手段。1979年陈国范等人首次把模糊数学应用于天气预报业务。此后，开始用于农业气候区划、地区气候资源评价、作物宜植区的气候选择、产量预报等研究中。现在已显示出其独到的优点。①是用隶属函数表示农业对象与气象环境因子的关系，可为其适宜程度提供一个游动边界，比用传统的指标硬划分，更符合由量变到质变的客观实际;②是通过对隶属函数的确定，可把因子的原始量测值同对象的反应指标结合起来;③是对一些复杂的难以取得精确量测数据的现象，可用经验公式或定性评分的方法，使其数量化，以便计算和分析;④是对受多指标变量影响的系统，可用各指标相应的隶属函数的逻辑复合运算，模糊关系转换，得出多因子对对象影响的综合评判值，这种评判值比加权平均合理，有利于多因子综合分析。 方法目前使用较普遍的有以下五种方法: 综合隶属函数拟合这是利用因子隶属函数的软代数运算去拟合对象的方法。首先据经验定出因子模糊子集的边界条件，以此建立隶属函数，计算出各因子相应的隶属度，再作交、并、补等各种软代数组合运算。用所得综合隶属度，分别对对象模糊子集作拟合判别，从中选取拟合最优的组合运算，建立预报方程。优点在于能通过隶属函数的设计，吸收定性经验到方程中去;且能通过组合运算，从原始因子序列中提取较多的信息，是一种实用而有效的方法。多用于农业气象预报和类型识别。此方法的关键是要设计出一个能合理刻划事物模糊性的隶属函数。常见的隶属函数有正态型、戒上型和戒下型三种，使用时可根据实际需要选取，并给出相应的参数值。 模糊模型识别这是确定被识别对象在已知模型集合中归类的方法。按最大隶属原则，判别对象在给定模型集中的归属问题，称为模糊数型识别的直接方法。若被识别对象不是一个确定元素，而是一个子集，则须分别求算对象子集与已知各模型之间的贴近度，再依据接近原则，确定其归属，后者即模糊模型识别的间接方法。适用于作物宜植区的气候选择和农业气象预报。 模糊相似分析这是用模糊集和模糊关系的理论，决定群分析中相似选择的取舍方法。
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参考词条