1) Feature tree presentation
特征树表示
2) Feature representation
特征表示
1.
The Research of Iris Feature Representation Based on the Method of Statistic;
基于统计方法的虹膜特征表示的研究
2.
In this method the key technology is to design a propor feature representation scheme to realize feature conversion mechanism.
提出了一种以综合特征面概念为核心的有效特征表示模式及其系统数据结构，开发了相应的特征造型系统。
3.
The paper introduces the definition,characteristic of web text mining,emphatically analyzes the related technologies including text feature representation,characteristic subset selection,text classification,text cluster,and prospects the development of it.
介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术—文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望。
3) feature tree representation
特征树表征
4) characterization
[英][,kærəktəraɪ'zeɪʃn] [美]['kærəktəraɪ'zeʃən]
表征;表示特性
5) Multi-representation feature tree
多代表点特征树
6) feature expressing and matching
特征表示与匹配
补充资料：半单Lie代数有限维表示的特征标
半单Lie代数有限维表示的特征标
imensional representation of a semi-simple Lie algebra character of a finite-
半单Lie代数有限维表示的特征标沁haracter of a 6nite-dimensio皿1 rePresenta600 ofa semi滋mPleLiealgebra:xapaRTep KO“e，“OMep“0r0 IIPe口CTa.Je”“翻no月ynpo-℃To曲a通.e6P‘加} 一个函数，它把表示的每一个仪对应到相应的权子空间的维数.如果勺是特征为O的代数闭域人仁半一单Lie代数g的一个Cartan子代数，甲:g争妇(v)是一个线性表示而代是对应于又〔为’的权子空间，那么表示华(或g模f)的特征标可以写成以下形式: eh于二艺(d;mF;)e’ e卜并且可以看成群环Z肠’」的一个元素如果人二C且甲=d小，其中。:G一GL(F)是以q为其Lie代数的一个Lie群G的解析线性表不，那么记法e汽可以看成b上的函数而ch价与函数x卜，场(e‘)伪〔专)一致，这卫x。是表示巾的特征标Lje代数的表示的特征标具有以下性质: ch( FI由VZ)二chF:一+ch卜2， eh(Vl⑧卜一2)=eh FI·eh否/2
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参考词条