1) L-M BP algorithm
L-MBP算法
2) MBP arithmetic
MBP算法
1.
With the self-learning property of a neural network, we take advantage of the PID controller based on the MBP arithmetic to replace the rtaditional one.
利用神经网络的自我学习特性,以MBP算法的PID控制器取代常规PID调节器,介绍了MBP的算法推导及其控制器结构,通过仿真后得到两种控制算法的曲线比较,并应用于机载压电陀螺稳定平台中,可明显提高低频段的带宽,改善低速运动时的稳定性。
2.
PID control parameters ,we take advantage of the PID controller based on the MBP arithmetic to replace the traditional one.
针对一般BP算法存在的不足,提出一种改进的BP算法,并将其应用于PID控制器的参数设计中,并且克服了常规的PID控制器参数整定的费时性,用MBP算法的PID控制器代替常规的PID调解器。
3) neural networks / MBP algorithm
神经网络/MBP算法
4) L/L algorithm
L/L算法
5) L-M algorithm
L-M算法
1.
A combined neural network fuzzy controller based on L-M algorithm;
一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
2.
Application of L-M algorithm with N-W method in fault diagnosis of transformer;
结合N-W方法的L-M算法在变压器故障诊断中的应用
3.
The L-M algorithm was employed in the BP neuron network through the comparison of three different kinds of algorithms, and the effects of factors, such as the content of volatile matter(Vdaf) in raw coals, the ratio of H and C (H/C) in coal chars, pyrolysis temperature, heating rate and gasification temperature, on the prediction error of BP neuron network were investigated.
通过三种算法的比较,采用BP神经网络的L-M算法,分析煤的制焦终温与制焦升温速率、气化反应温度、Vdaf和煤焦H/C原子比等不同因子对煤焦气化反应速率模型预测精度的影响,建立了基于Matlab下神华大柳塔单煤种四因子和神华-兖州双煤种五因子煤焦高温气化反应速率神经网络预测模型,得到比较满意的结果,其相对误差分别是0。
6) L-leap algorithm
L-leap算法
补充资料：MBP
分子式：
CAS号：
性质：磷酸三丁酯水解和辐照分解产物，辐照产额G值为0.18。具有很强的络合能力，它的络合能力比磷酸二丁酯(DBP)还强。MBP的存在，提高了DBP萃取铌的能力，影响了裂片的去污。MBP还和锆形成一种固体悬浮物，造成了界面污物，影响了萃取过程的操作。用后的TBP萃取剂要进行净化，以除去DBP和MBP。
CAS号：
性质：磷酸三丁酯水解和辐照分解产物，辐照产额G值为0.18。具有很强的络合能力，它的络合能力比磷酸二丁酯(DBP)还强。MBP的存在，提高了DBP萃取铌的能力，影响了裂片的去污。MBP还和锆形成一种固体悬浮物，造成了界面污物，影响了萃取过程的操作。用后的TBP萃取剂要进行净化，以除去DBP和MBP。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条