1) linear spectral unmixing
线性混合像元分解
1.
Urban vegetation coverage change inside the Third-Ring Road of Shenyang City,China: A study with linear spectral unmixing technique
基于线性混合像元分解的沈阳市三环内城市植被盖度变化
2) linear decomposition of mixture pixel
混合像元线性分解
3) spectral unmixing
混合像元分解
1.
This paper introduced an improved method of spectral unmixing of rem.
该文介绍了一种改进的混合像元分解方法。
4) Pixel Unmixing
混合像元分解
1.
Application research on the method for extracting soybean covered areas based on the pixel unmixing;
基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨
2.
In this paper five different types of pixel unmixing models are reviewed.
介绍了五种混合像元分解模型 ,分别为线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型 ,并对其中几种常用模型的优缺点及其适用性进行总结讨论。
3.
With the support of RS and GIS,a methodological framework employing techniques of land surface temperature(LST) retrieval,multiresolution segmentation,spatial aggregation calculation,pixel unmixing,geographic modeling and multivariate regression was developed and applied on a LANDSAT ETM+ image of Qingdao.
在RS和GIS技术支持下,以LANDSAT ETM+为数据源,综合运用遥感热红外影像的地温反演、遥感影像分割、空间聚集性分析、混合像元分解、基于遥感信息模型的地理建模及多元线性回归分析等技术,提取了青岛市城市热岛与绿地空间格局,并定量分析了绿地格局与城市热岛效应的相关性及其对城市热岛的缓解机制。
5) decomposition of mixed pixels
混合像元分解
1.
The simplex-based methods are most important and widely used methods for the decomposition of mixed pixels in multispectral and hyperspectral remote sensing images,which need a strong basic hypothesis that there is at least one pure pixel for every end-member existing in the images.
单形体几何学方法是混合像元分解中一类重要的方法,这类方法均需要一个较强的前提假设,即每一端元在图像中均至少存在一个纯像元。
2.
A new method for the decomposition of mixed pixels of multi-channel remote sensing images is proposed.
提出一种新的对多通道遥感图像进行混合像元分解的方法。
3.
The major difficulty in monitoring lake areas based on moderate or low resolution RS data is how to improve the accuracy and applicability of decomposition of mixed pixels,considering both the complexity of objects and limitations of time and space.
如何通过充分考虑地物复杂性和地域时间限制,提高混合像元分解算法的精度和普适性,是目前基于中低分辨率遥感数据进行湖泊面积监测所面临的主要问题。
6) mixed pixel decomposition
混合像元分解
1.
This paper selected Nanjing city as study area and performed urban land cover study through attaining urban land cover composition abundance images using mixed pixel decomposition method according to the above thing.
针对该问题,以南京市为例,通过混合像元分解提取城市土地覆盖组分丰度,进行城市土地覆盖研究,并从各个波段的残差、平均残差、相对误差、均方根误差等方面分析模型误差。
补充资料：线性算子的谱分解
线性算子的谱分解
spectral decomposition of a linear operator
线性算子的谱分解吮暇喇decomp佣i“佣of a linear叩erator;cneKTPa几I.ltoe Pa3几0搜e”一e月I.He幼ItoroonePaTOPa] 一个线性算子的关于谱测度(spectral此asure)(谱分解(spect司~加石。n))的一个积分形式的表示.对Hilbert空间H上任何自伴算子(留甘一adjointOPerator)T有一个谱分解尸(·)，使得 :一f。、，(。).这是指对所有x任D:，yeH，·:一{一戈艺ZJ(·(亡)一)一}， (:、，，)一丁:“(尸(:)二，，).一个自伴算子T的谱分解可以从它的预解式(resolv-ent)R(又，T)(在连续点)由公式 P(b)一P(a)= 石一石_limlim拱{(;(、一‘。，:)一;(*十‘。，:))己、一厂。二乙2冗i。味。、一“’一’一’一、‘“一’一产产一’-计算.从对自伴算子的谱分解定理推出算子可用乘法算子来实现，且存在Box℃1函数上的函数演算. 利用自伴算子的谱分解和扩张到较大空间的理论(见[2])，可得到对称算子(s”nITletrie operator)用广义谱分解的积分表示.等距算子(i sornetric OPera-tor)的积分表示按相似方式来构造.以自伴和酉算子的谱分解为一方，以对称和等距算子的积分表示为另一方，其中的类似是远不完全的(由于没有广义谱分解的唯一性，没有积分的强收敛性。函数演算的比较狭窄性，等等). 对Hilbert空间H上任何有界正规算子(normaloperator)T有一个自伴谱测度E(·)，在复平面的Borel子集的。代数上按强算子拓扑是可数加性的，巨使得 :一丁::(J:)， C其中s叩pE(·)=。(T)(T的谱)(见算子的谱(speetruxn of ano钾rator))，TE(“)=E(“)T，且武Tl:闭，)C瓦把这定理重新表述如下是方便的:每个有界正规算子酉等价于用空间LZ(S，艺，料)中某个本质有界函数相乘的算子，其中#可选取为一个有限测度如果空间是可分的. 从这谱分解定理推出有对正规算子的一个函数演算(加nctional caleulus)，即有一个从a(T)上本质有界BOrel函数的代数到满足条件id(T)=T的有界算子的代数中的同态f巨f(T)，且它把每一有界的逐点收敛的函数序列映射到一个强收敛算子序列中.这个同态的象(即算子T的所有函数的集合)与同T可交换的每个算子可交换的所有算子的集合一致.由于函数演算的存在性反过来蕴涵该谱分解定理，这结果可看成谱定理的一种形式.谱分解定理也可以推广到无界正规算子(见【21). 在作为正规算子特殊情况的酉算子的谱分解的情形，其谱测度是给定在单位圆周上.一个酉算子的谱分解有时写成形式 2皿 u一丁。!白己:(。)， 0其中E(·)是集中在区间【o，2司上的谱分解.这样，谱分解使得可以把一个酉算子表成形式exp(iA)，其中A是一个自伴算子.这个结果被Stone定理(Stonetheoreln)所推广:每一个酉算子的强连续单参数群可写成形式 U(t)=exP 1 tA，其中A是自伴(可能无界)算子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条