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1)  pixel unmixing
像元分解
1.
Improvement of pixel unmixing technique of multi-spectral remote sensing in urban area;
城市多光谱遥感像元分解技术改进研究
2.
Linear pixel unmixing is a straightforward and efficient approach to spectral decomposition of remotely sensed data.
为此针对这种不足 ,提出一种非监督的正交子空间投影 ( U OSP)技术 ,用来自动获取影像端元光谱 ,同时进行混合像元分解
2)  Sub-pixel decompound
亚像元分解
3)  principal component pixels decomposition
主成分像元分解
1.
Transects fractal dimensions of urban land surface temperatures image,NDVI image and principal component pixels decomposition analysis image are computed in this paper.
利用主成分像元分解分析法提取植被信息,计算了城市地面亮温、NDVI、主成分像元分解分析3幅图像的样带分形维数,分析了3幅图像及其样带分形维数的特征,探讨了地面亮温与植被的关系。
4)  pixel component unmixing
像元组分分解
1.
Up to now, pixel component unmixing models include linear spectralmixture model(LSMM), fuzzy classification model, neural networks modeland Gaussian mixture discrimin.
像元组分分解模型主要包括线性光谱混合模型(LSMM)、模糊分类器模型、神经网络模型以及高斯混合判别分析模型(MDA)。
5)  spectral unmixing
混合像元分解
1.
This paper introduced an improved method of spectral unmixing of rem.
该文介绍了一种改进的混合像元分解方法。
6)  pixel information decomposition
像元信息分解
1.
A new automatic classification system,using pixel information decomposition model as the key function,is constructed in order to effectively pick up the data of urban greenbelt change from remote image.
系统利用像元信息分解的方法,将城市环境下的像元信息分解为绿地、水体、土壤、水泥地等4种地物端元组份信息,求解绿地在混合像元中的丰度,并允许自由设定判定绿地像元的阈值,以便通过调整达到分离的最优分离结果。
2.
The authors propose a new automatic classification model of remote-sensing image using pixel information decomposition combined with decision tree in the study area of Panyu District,Guangzhou.
该文提出了一种基于像元信息分解和决策树相结合的遥感自动分类方法。
3.
A new automatic classification model of remote sensing image using pixel information decomposition combined with neural network classification is proposed in this paper.
提出了一种新的基于像元信息分解和神经网络分类相结合的城市绿地遥感信息自动提取方法。
补充资料:高血糖元分解因子
分子式:
CAS号:

性质:又名高血糖元分解因子,胰高血糖素,升血糖素。白色结晶性粉末,无臭、无味,干燥失重不超过10%,几乎不溶于水和大部分有机溶剂,溶于稀酸和稀碱。可激活肝糖元,有升高血糖及分解脂肪的作用。在一定条件下可刺激胰岛素的分泌。适用于低血糖症,制剂为注射剂。His-Ser-Gln-Gly-Thr-Phe-Thr-Ser-Asp-Tyr-Ser-Lys-Tyr-Len-Asp-Ser-Arg-Arg-Ala-Gln-Asp-Phe-Val-Gin-Tyr-Leu-Met-Ase-29Thr

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参考词条