2) algae cell density
藻类细胞密度
1.
The influence of some environmental factors on chlorophyll-a(Chla)and algae cell density(ACD)was analyzed via correlated analysis and stepwise multiple regression.
方法2004年3~10月间,在该水源设2个采样点,采用标准方法监测:水温(WT)、透明度(SD)、水深(WD)、高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chla)和藻类细胞密度(ACD)8项指标,应用直线相关分析和多元回归方法探讨Chla和ACD与环境因子之间的关系,并初步建立叶绿素a和藻类细胞密度的预测模型。
3) algal density
藻密度
1.
Surface water in the urban of Beijng was analyzed in laboratory culture conditions,and results showed that when concentration of Chlorophyll a was more than 40μg/L,correlation between Chlorophyll a and algal density was quite good,with R2 value greater than 0.
实验主要研究在实验室培养条件下,对北京市城区地表水体进行分析,发现在叶绿素a浓度>40μg/L时,叶绿素a与藻密度有较好的相关性,R2值均>0。
4) algae density
藻种群密度
5) zooxanthellae density
虫黄藻密度
6) cluster density
聚类密度
1.
One of the drawbacks of the SOFM is that the user must select the map size in advance,especially the time-consuming search for the best matching unit in large maps,A new Growing Tree-Structured Self-Organizing Maps(GTS-SOFM) is proposed and the specific algorithm to implement clustering is given,by using cluster density to Measure Cluster Quality.
针对传统Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络模型结构需要预选指定的限制,特别在大的映射网络中寻找最佳匹配结点是很耗时的问题,我们采用一种新的动态增长树型自组织特征神经网络(GTS-SOFM),给出了实现聚类的具体算法,并且使用聚类密度来衡量聚类效果。
补充资料：非密度制约因素(见密度制约因素)
非密度制约因素(见密度制约因素)
l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
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参考词条