1) NAS-RIF
非负有限支撑限制递归法
1.
In many blind image restoration algorithms,non-negativity and support constraints recursive inverse filtering(NAS-RIF) have better effects,but the restoration result is badly worsen and the application is minimized because of the noise amplification.
在诸多的盲恢复算法中,非负有限支撑限制递归法(NAS-RIF)可以取得较好的恢复效果,但其对高频噪声的放大严重地影响了恢复效果和具体应用范围。
2) Nonnegativity and Support constraint Recursive Inverse Filtering(NAS-RIF)
非负支撑域递归逆滤波
1.
Based on original Nonnegativity and Support constraint Recursive Inverse Filtering(NAS-RIF) algorithm,an improved blind image restoration algorithm was proposed.
在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。
3) finite recursion subdivision
有限递归细分
4) nonnegativity and support constraints recursive inverse filtering algorigthm
非负限定性支持域算法
5) finite induction
有限归纳法
6) Buckling-Restrained Brace
限制屈曲支撑
1.
The dynamic characteristics analysis of Buckling-Restrained Brace
限制屈曲支撑的动力性能分析
2.
The stability of Buckling-Restrained Brace was analyzed.
介绍了限制屈曲支撑(BRB)的基本构成及工作机理,理论分析了限制屈曲支撑的稳定性能。
补充资料：正交递归选择法
分子式：
CAS号：
性质：实验设计优化中一种新的变量筛选法。以预报残差平方和作为变量筛选判据；数据用格兰姆-施密特正交化分解；采用多方位搜索方式，即每次循环选出若干个候选变量，每个候选变量下次循环又产生各自新的候选变量。由于采用多方位搜索方式，使搜索范围增加，但正交化分解使计算量大大降低。此法可以得到预报能力较强的模型，在实际应用中能较有效地找到最优模型。
CAS号：
性质：实验设计优化中一种新的变量筛选法。以预报残差平方和作为变量筛选判据；数据用格兰姆-施密特正交化分解；采用多方位搜索方式，即每次循环选出若干个候选变量，每个候选变量下次循环又产生各自新的候选变量。由于采用多方位搜索方式，使搜索范围增加，但正交化分解使计算量大大降低。此法可以得到预报能力较强的模型，在实际应用中能较有效地找到最优模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条