1) adaptive fuzzy multilevel median filter
自适应模糊多级中值滤波
1.
Removing the speckle noises in beef image using an improved adaptive fuzzy multilevel median filter algorithm;
采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声
2.
In this paper an algorithm of combining homomorphic and adaptive fuzzy multilevel median filter is proposed, which is applied to restoring images degraded by speckle noise.
提出了一种用于恢复散斑噪声污染图像的同态滤波与自适应模糊多级中值滤波级联算法 ,计算机仿真实验结果表明它既保持了图像的几何结构 ,又有效地抑制了散斑噪声 ,并且通过比较证明它优于同态滤波与多级中值滤波级联算
2) Fuzzy nesting multilevel median filter
模糊嵌套多级中值滤波
3) adaptive median filter
自适应中值滤波
1.
Impulse noise reduction by variational method based on adaptive median filter;
一种变分自适应中值滤波算法
2.
The research of the ameliorated adaptive median filter algorithm
一种改进的自适应中值滤波算法研究
3.
To overcome the drawbacks of the standard median filter, the adaptive median filter is proposed in this paper.
针对标准中值滤波方法存在的不足 ,提出自适应中值滤波方法 该方法通过噪声检测确定子图像中的脉冲噪声点及噪声干扰大小 ,根据噪声干扰程度选择滤波窗口的尺寸 ,并采用改进的中值滤波方法对检测出的噪声点进行滤波 计算机模拟实验结果表明 :自适应中值滤波能在有效地去除噪声的同时 ,较好地保护图像细节 ,较标准中值滤波具有更优良的滤波性能 ,其滤波速度也较中值滤波具有明显优
4) medium and gradient_based adaptive filter
中值自适应滤波
1.
The main steps are:① Pretreatment with the medium and gradient_based adaptive filter in order that the segmentation can be carried out correctly;② The region_segmentation with t.
分析了相位解缠的原理及干涉条纹数据的特点 ,提出了一种基于中值自适应滤波、区域分割和编码的解缠方法。
5) adaptive fuzzy filter
自适应模糊滤波器
1.
A solution of enhancing speech by adaptive fuzzy filter is proposed, the fuzzy filter is a kind of nonlinear filters, which filters the noise by parameter mapping in the feature domain of speech signal, and it can also optimize its structure and parameters adaptively.
提出了一种基于自适应模糊滤波器的语音增强方法 ,该模糊滤波器是一种非线性滤波器 ,它在语音信号的特征域空间采用参数映射的方式来滤除噪声 ,并能够进行自适应结构调整和参数更新。
6) fuzzy adaptive kalman filter
模糊自适应卡尔曼滤波
1.
Because of the difficulty of presenting the system noise accurately, a fuzzy adaptive Kalman filtering algorithm is adopted to fuse the data from different sensors.
由于系统噪声难于准确统计,因此采用模糊自适应卡尔曼滤波组合算法进行数据融合。
补充资料：自适应卡尔曼滤波
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条