1) regressive appraisement
回归估值
2) linear regression imputation
线性回归估值
3) Regression estimate
回归估计
1.
A comparative study of systematic sampling and regression estimate for controlling total volume was conducted.
结果显示,回归估计可充分利用抽样调查与小班调查的综合信息,提高控制二类调查蓄积量的精度,提高成果质量。
2.
Through combining the advantages of field theory with adaptive resonance theory and contraposing the characteristics of regression estimate problem, a novel neural network regression estimate algorithm FTART3 is proposed in this paper.
结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3。
3.
the principal component analysis and regression estimate.
采用主分量分析与回归估计相结合的方法，研究近３５年来江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应状况。
4) regression estimation
回归估测
5) regression
[英][rɪ'ɡreʃn] [美][rɪ'grɛʃən]
回归估计
1.
The basic ideas of SVM for pattern recognition and regression are introduced.
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。
2.
A support vector machine for regression is presented.
介绍机器学习的表示方式,分析和比较机器学习中经验风险最小化原则和结构风险最小化原则,引出用于回归估计的支持向量机,并用数学方式阐述其基本思想,讨论支持向量机技术发展中存在的主要问题。
3.
Support Vector Machine (SVM) for regression has recently attracted growing research interest due to its obvious advantage such as nonlinear function approximation with arbitrary accuracy, and good generalization ability, unique and globally optimal solutions.
用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。
6) Regression estimator
回归估计
1.
We give the approximation formulas of the variance of the sample regression estimator for a population mean and its saymptotically non-biased estimator in mult-stage sampling.
讨论多阶段抽样回归估计及其样本量选择问题 。
2.
Some troubles emerge when we use regression estimator in such a case:in a continuous survey research,when the prior sample and the present sample are independent and they have different elements,we can not compute the regression coefficient.
作连续调查研究抽样时经常用到回归估计。
补充资料：标记—再捕估值法
标记—再捕估值法
marking-recapture methods for estimates
标记一再捕估值法(marking·reeapturemethods for estimates)根据标记释放种群个体数、再捕个体数、及其与种群数量的关系，以估测种群总数的方法。此法由丹麦的彼得森(C.G.J.Petersen) 1894年首先提出。估测步骤包括:标记释放、再捕、有标记虫体鉴别、统计计算。在操作过程中要求对昆虫种群没有影响。 标记释放先从生境中采捕一批昆虫，计数后进行标记。常用的标记材料是漆或染料。标记分个体点涂或群体喷布。个体点涂可用绘图油彩染料或硝酸纤维漆、烷基乙烯基松脂漆、带生物荧光素的瓷漆等，用绘图小眉笔点涂于虫体前、中胸背面或翅面上，点涂前用C02将活虫作昏迷处理50一60分钟。群体喷布可选用水溶性小，但溶于酒精、丙酮的碱性染料，如碱性品红、品绿、龙胆紫、橘红G、刚果红或生物荧光素。溶液浓度多为0.2一6%，其中再加少量虫胶漆0.25一0.5%，直接对采捕的昆虫喷布标记，或对大田中、诱虫灯下或养虫笼中的虫群进行喷雾标记，然后放回大田。此外可用饲喂标色(在人工饲料中加染料)、放射性同位素标志等标记法。 再捕和鉴别标记昆虫释放后，让其与自然种群其他个体充分混和，便可进行再捕。再捕可用灯光诱集(最好用高效诱虫灯，如卤素灯、双色灯等)，化学引诱剂、性外激素诱集，或用扫网、捕虫网、吸虫器等法。每次回捕样本均要记载回捕总数及其中有标记虫数。标记昆虫的鉴定技术因标记方法不同而异，用染料或油漆标记的可先经目测、镜检、挑出有标记的昆虫，然后进行纸层析或氧化铝薄板层析鉴定。层析时要设对照(即标放时留下的标记样本)。同时将虫体浸入无水酒精内，经浓缩后分别滴于滤纸或层析薄板的原点。如标记时加过荧光素，可将滤纸或薄板放在杰克逊的负法是在t一6一t一1时刻作一次再捕，其计算扒、a。、广鼎北次标放，t。式同上。 乔利一塞贝法由乔利(G.N.Jolly)和塞贝(G.A.F.Seber)提出，适用于多次标放和多次再捕的统计。此法采用随机模型不但可估算出某日的种群总数，而且可根据种群的扩散或生存过程的信息估算出种群的消失率(包括死亡与迁出)或渗入率(包括出生与迁入)。其数据列于表1。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条