1) PERT network model
PERT网络模型
1.
It proposes to use PERT network model to manage process and puts forward the proposal about the management process method matters needing attention.
本文针对农业科技专家大院草科鸡规模养殖项目运行和管理中存在的问题,就优化农业科技项目管理与提高项目运行的效用和功能,提出采用PERT网络模型管理农业科技项目的思路,并对项目管理过程、方法及注意事项等问题提出了建议。
2) Model of PERT-Petri
PERT-Petri网模型
3) PERT network
PERT网络
1.
Research of random simulation in PERT network based on Excel;
Excel环境下PERT网络的随机模拟研究
2.
There may be more than one critical path and sub critical paths in a PERT network.
为解决PERT网络中可能有多于一条关键线路或次关键线路时 ,在特定计划工期下对工程完工概率的影响问题 ,从分析进度网络结构入手 ,在分清这些线路是相关的还是相互独立线路的基础上 ,针对各种情况 ,给出分析计算方法与算例 。
3.
This text has introduce the concept of the project management, has described that develops the relevant reasons to fail in project, explain and prove how to set up and use PERT network in detail.
本文介绍了项目管理的概念,描述了项目开发失败的相关原因,详细阐述并论证如何建立和使用PERT网络。
4) PERT-PETRI model
PERT-PETRI模型
1.
The PERT and PERT-PETRI models of the ammunition supply in air defensive operation were established.
为了适应信息时代弹药供应的新情况、新要求,对防卫作战防空弹药供应流程问题进行了研究,以弹药供应流程为研究对象,在分析弹药供应概念、现状的基础上,详细地论述了防卫作战防空弹药的供应流程,建立了战役防空弹药供应的PERT模型和战术防空弹药供应的PERT-PETRI模型。
5) spliced PERT network
搭接PERT网络
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条