1)  Product assessment of winter wheat
小麦估产
2)  Winter wheat yield estimation
冬小麦估产
3)  Triticum aestivum L
小麦
1.
Free Radical Metabolism and Response of Antioxidant Enzymes in Wheat Seedlings (Triticum aestivum L.) Exposed to Soil Cadmium;
土壤外源Cd胁迫对小麦幼苗生长自由基代谢及抗氧化酶活性的影响
2.
Isolation and Characterization of a Transcription Factor TaDREB6 Gene from Triticum aestivum L.;
小麦转录因子TaDREB6基因的克隆及鉴定
3.
The Role of DNA Hypermethylation in Salt Resistence of Triticum aestivum L.;
DNA超甲基化在小麦耐盐胁迫中的作用
4)  Wheat
小麦
1.
Saccharification Experiment for Extrusion Cooked Wheat Used as Beer Adjunct;
挤压蒸煮小麦作啤酒辅料的糖化试验
2.
Research on the experiment of the technology to dry wheat in thin-layer with varied temperature;
小麦薄层变温干燥工艺试验研究
3.
Eco-toxicological effects of anthracene,phenanthrene,pyrene in soils on the inhibition of seed germination and elongation of wheat;
土壤中蒽、菲、芘对小麦种子的生态毒性效应
5)  Triticum aestivum
小麦
1.
Effects of chitosan on Triticum aestivum growth and physiology under cadmium stress;
壳聚糖对镉胁迫条件下小麦生长及生理的影响
2.
Effects of environmental factors on Cd biotoxicity and phytochelatins production in Triticum aestivum.;
环境因子对小麦体内镉的生物毒性和植物络合素合成的影响
3.
The effect of disinfectors on triticum aestivum tissue culture;
消毒剂对小麦组织培养的影响
6)  wheat(Triticum aestivum L.)
小麦
1.
Relationship between Chromosome and Changing of Leaf Proline and Protein Content under Drought Stress in Wheat(Triticum aestivum L.);
干旱胁迫下小麦叶片脯氨酸和蛋白质含量变化与染色体的关系
2.
Preliminary Study on Agrobacterium-mediated Transformation of DREB1A Gene into Apical Point of Wheat(Triticum aestivum L.);
农杆菌介导法向小麦茎尖导入DREB1A基因的研究初报
3.
A Comparative Study on the Tissue Culture and Transformation Efficiency of Different Explants in Wheat(Triticum aestivum L.);
小麦不同外植体离体培养及转化效率的比较研究
参考词条
补充资料:农作物遥感估产


农作物遥感估产
crop yield estimation by remote sensing

nongzuovvu yaogan guehan农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。sens-ing)应用遥感信息和遥感方法估算作物产量的过程。遥感信息是指在各种遥感平台上,使用各种传感器获取作物及其环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、分类、信息提取等遥感方法,并结合数理统计分析和地学分析,最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同,农作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产,估产的范围广、宏观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进行估产,估产范围较小。 农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产中,农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。极轨气象卫星(美国的NOAA了TIROS一N系列,中国的FY一1等)由于重复扫描周期短、经济,是农作物长势监测的主要工具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(MSS)资料,现在多应用较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrM)资料以及斯波特(SRyT)的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解译作物,建立解译标志,再对多光谱资料采用目测与计算机结合的方法进行识别和分类,经地面实测资料补充修正,最后完成种植面积测算。近年研究用NOAA的改进甚高分辨率辐射计(AVHRR)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(TM)结合测算种植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之间关系,组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代初期以后,逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息,在分析遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数等)关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。为了提高单产预报准确率,也采用多种估产模型预测结果集成最终单产的方法。总产可由单产与种植面积相乘求得,也可在分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产(总产)模型来实现。地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物的野外光谱测定,建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”(LACIE)和随后进行的“空间遥感监测农业资源”(纯州盯ARS),开创了农作物遥感估产的先例。世界上很多国家普遍开展了农作物遥感估产。
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