1) eutypa dieback
葡萄顶枯病
1.
Discovery and Identification Eutypa Dieback of Grapevine in China;
葡萄顶枯病在中国的发现与鉴定
2) uvea disease
葡萄膜病
1.
Epidemiological survey on uvea disease in leprosy;
麻风性葡萄膜病的调查研究
2.
Development of multimedia computer aided instruction about uvea disease by flash
基于Flash的《葡萄膜病》多媒体课件制作
3) grape disease
葡萄病害
1.
Method for recognition of grape disease based on support vector machine;
基于支持向量机的葡萄病害图像识别方法
2.
Finally,take grape disease diagnosis for example,the function and performance of platform were tested.
同时,以葡萄病害诊断为例,对模型功能以及性能进行检验,结果表明:所建模型与葡萄病虫害诊断专家系统的诊断结果一致,具有较高的实用性、通用性和灵活性。
3.
Pathogen-restrained effect of four main grape diseases,grape white rot,grape anthracnose,grape gray mold rot,and grape spot anthracnose pathogen were tested.
本试验采用平板法,研究供试芽孢蛋白对4种主要葡萄病害:白腐病、炭疽病、灰霉病和黑痘病的抑菌效果。
4) grape diseases
葡萄病害
1.
In this thesis,realizing the weaknesses of artificial diagnosis and traditional expert systems of grape diseases,we designed a web-based grape diseases intelligent decision support system which has had 3-layer B/S structure according to J2EE standard.
针对葡萄病害人工诊断以及传统专家系统的不足,采用基于J2EE标准的3层B/S体系结构,分析了基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的总体结构以及核心部件的实现方法,研究了面向对象的XML葡萄病害知识表示方法以及模糊人工神经网络用于葡萄病害诊断的方法,讨论了利用MATLAB Web Server实现MATLAB的Web应用的开发过程。
2.
Aimed at the weak self-learning ability of traditional expert system,the expression method for fuzzy subordination and the mode of fuzzy back-propagation artificial neural network for 26 kinds of common grape diseases was studied,so as to realize a web based intelligent grape disease diagnosis system,which was implemented by JAVA and MATLAB.
针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。
3.
By analysing the domain knowledge of grape diseases, two kinds of diagnosis models which were based on the BP network and the rule similarity were established.
本文在分析葡萄病害领域知识的基础上,建立了基于BP网络和规则相似度两种诊断模型,开发了基于WEB的葡萄病害智能诊断系统和基于JAVA的诊断算法评测系统。
5) Grapevine virus A
葡萄A病毒
1.
Cloning and Prokaryotic Expression of CP Gene of Grapevine virus A Sichuan Isolate;
葡萄A病毒四川分离物的外壳蛋白基因克隆与原核表达
补充资料：茶芽枯病
茶芽枯病
tea bud blight
茶芽枯病(tea bud blight)20世纪70年代发现为害芽叶的新病害之一。分布于浙江、江苏、安徽、湖南等省，国外未见报道。 症状先在叶尖或叶缘产生黄褐色病斑，以后扩大成不规则形、无明显边缘的病斑，后期其上产生黑色细小粒点，以叶正面居多。病叶易破裂扭曲。幼芽受害后呈褐色或黑褐色焦枯状。病梢生长受阻，直接造成春茶减产。 病原叶点菌学名为黝夕“ostl’c勿sP.，属球壳抱目球壳抱科无色单胞簇叶点菌属。病菌的分生抱子器球形或扁球形，揭色至暗褐色，直径90一245微米，器壁薄，膜质，孔口直径23.4一46.8微米。分生抱子椭圆形或卵形，两端圆，无色，单胞，内有1一2个绿色油球，周围有一层枯液，长宽为1 .6一4X2.3一6.5徽米，尚未发现病菌的有性世代。 俊染规律病菌以菌丝体或分生胞子器在病叶、越冬芽叶中越冬。次年3月底至4月初，气温上升至10’C左右，开始形成器抱子。抱子成熟后，借助雨水、风进行传播，侵染幼嫩芽叶。经过2一3天后，形成新病斑。4月中旬至5月上旬，平均气温在15一20’C之q分生粉放大间.最利一于病害的发展。6月份以后，由f气温升高至29℃以上，病害停止发展。本病属低温病害，主要在春茶期发生。茶树的生长状况与发病有关，凡早春萌芽期遭受寒流侵袭的茶树，由于抗病力降低，易感染芽枯病。品种间有明显的抗病性差异，以发芽偏早的品种如碧云、福鼎种以及抗逆性差的品种如大叶长、大叶云风发病较重;发芽迟的品种如福建水仙、政和、大毫茶等品种发病较轻。 防治及时分批多次采摘，以减少浸染来源。因地制宜选用抗病品种。秋茶结束后和春茶萌芽期，发病严重的茶园在发病初期喷用70%甲钱托布津可湿性粉剂1500倍液，或50%多菌灵1以)0倍液防治1~2次。I口走六书.沙户、
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参考词条