1) recurrent multilayer neural network
多层反馈神经网络
1.
Based on an electric submersible pumping system in Daqing oil field,the project is psesented to identify rotating speed of pumping motor with and without converter by recurrent multilayer neural network(RMNN) and to monitor dynamic status of the electric submersible pumping system at the downhole.
针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测。
2) multi-layer feedback chaotic neural networks
多层反馈混沌神经网络
3) three layered back-propagation neural network
3层反馈神经网络
4) mutivalued recurrent network
多值反馈神经网络
5) BP artificial neural network model
前馈多层神经网络方法
1.
The thermodynamical properties of polymers are studied using a BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质 。
2.
This paper investigated speech-identifying abilities by using BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力 。
6) multilayer feedforward neural network
多层前馈神经网络
1.
Electric power quality disturbance classification based on modified multilayer feedforward neural network
基于改进多层前馈神经网络的电能质量扰动分类
补充资料：《网络分析和反馈放大器设计》
论述网络分析和反馈放大器设计的名著，H.W.博德著，1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论，首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
F＝1+T＝1-μβ
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条