1) double feature
期权特征
1.
This paper introduces double features in the process of the development of real estate, and proposes the practical method of adopting double in kind based on the traditional evaluating methods of economic values.
介绍了房地产企业开发过程中的期权特征,并在传统的经济价值评估方法上,提出实物期权的实用方法。
2) Option Character
期权性特征
1.
Analyzing option character and valuing option value of R&D;
R&D项目的期权性特征分析与期权性价值的估算
2.
The Option Characters of Acquired Corporation and the Valuation Approach Based on Option to Expand;
在分析目标企业的期权性特征和定价特点后 ,建立一个基于扩张期权的目标企业价值评估模型 ,并且从实例分析上说明该评估模型的一些优
3) feature weight
特征权值
1.
When feature weight parameters are introduced to the distance formula,the performance will depend on the weight values and accordingly can be improved by adj.
而在距离公式中引入一些特征权值后,其聚类结果将依赖于这些权值,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果。
2.
An improved K-means clustering algorithm is proposed,which is based on basic K-means Algorithm,and which choose original clustering centers based on densities and improves clustering effects according to feature weight learning.
本文提出了一种改进的K-均值聚类算法,在基本K-均值算法的基础上运用基于密度选择初始中心点并且通过学习特征权值改进聚类效果,克服了基本K-均值算法初始中心点难以确定、聚类结果不稳定的缺点;然后建立了一种基于改进的K-均值算法的人事管理系统聚类分析模型,本模型采用SQL Server 2000数据库实现并成功运用于国内一家知名软件企业的人力资源管理系统中,为该企业选聘人才和用好人才提供了有益的参考。
4) feature weighting
特征权重
1.
Performance of feature weighting computation directly influences precision of text classification or clustering.
特征权重计算是文本表示的关键,权重计算方法的优劣直接影响文本分类和聚类的准确度。
5) feature weighted
特征加权
1.
Based on the fundamental theory of clustering analysis and fuzzy mathematics,the numerical and attributes characteristic samples of history flood were established,and the characteristic samples were analyzed on a basin by using feature weighted fuzzy clustering algorithm.
基于聚类分析和模糊数学的基本原理,对历史洪水建立属性和数值特征的洪水样本,并运用特征加权FCM算法对流域历史洪水特征样本进行聚类分析。
2.
Feature weighted is the general case of feature selection,which has better performance than(or at least has the same performance as) feature selection.
特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。
3.
In this paper,distance metric and feature weighted algorithms have been provided for pretreatment of data which are gathered in the network.
提出以距离度量和特征加权算法为基础,对网络中采集到的各种原始样本参数进行数据预处理,以便为故障诊断提供更加可靠、准确地输入参量。
补充资料：利率封顶期权和利率保底期权市场特征
利率封顶期权和利率保底期权市场特征
【利率封顶期权和利率保底期权市场特征】利率封顶期权和利率保底期权最初只是公司的一种融资形式，但现在它们已有了一个规模庞大的流动性良好的市场。这一市场的发展主要是由于越来越多的金融机构加人进来，并积极参与交易。另外，合约的标准化也促进了市场流动性的增强。 利率封顶期权和利率保底期权的期限可长达10年，但现在市场上1年期到5年期的合约交易最为活跃。 为了满足一般公司日益增长的需求，各银行纷纷设立专业部门，进行利率封顶期权和利率保底期权的交易。从长远来看，随着一般公司对这种金融工具利用的扩大以及所涉及货币种类的增多，利率封顶期权和利率保底期权市场将取得进一步的发展。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条