1) TWINSPAN quantitative classification
TWINSPAN数量分类
2) TWINSPAN classification
TWINSPAN分类
1.
Based on the results of TWINSPAN classification, 60 quadrats of C.
通过TWINSPAN分类,将青冈栎群落60个样方划分为8个群丛类型,探讨了各群丛类型的基本特征。
2.
TWINSPAN classification results showed that the subalpine vegetation could be divided into bush and meadowland large groupings, including 8 community types, which are distributed at different altitudes, from 2 500 m to 2 755 m.
应用数量分类(TWINSPAN)和DCA排序方法,对关帝山灌丛草甸群落进行了多元分析,TWINSPAN分类结果表明,该地区亚高山植被可分为灌丛群落、草甸群落2大类,包括8个群落类型,分别位于不同的海拔高度。
3.
The TWINSPAN classification and DCA ordination were employed for the quantitative analysis of the shrub layer and herbage layer under different stands.
TWINSPAN分类将灌木层和草本层分别分为14个类型和10个类型,分类的结果与林分类型之间存在着较好的对应关系。
3) TWINSPAN
TWINSPAN分类
1.
Using heavy metals content data,we analyzed the pattern of heavy metals and its influencing factor by TWINSPAN and CCA.
根据江苏省农用地22个标准样地的7种重金属元素含量测定结果,应用TWINSPAN分类、CCA排序的多元统计方法,对江苏农用地耕作层土壤重金属元素含量格局和影响因子进行了定量分析。
2.
By using the niche breadth,niche overlap,and TWINSPAN,DCA,The gradual change of the dominant species niche in the process of vegetation restoration,the role of the dominant species in communities and the relationships of communities have been studied.
通过生态位宽度与生态位重叠指数 ,结合 TWINSPAN分类与 DCA排序 ,研究植被恢复过程中优势种生态位的梯度变化 ,以及这些种在不同群落类型中的地位、各群落之间的关系 。
4) TWINSPAN classification software
TWINSPAN植被分类
5) TWINSPAN analysis
TWINSPAN分析
6) DCA and TWINSPAN analysis
TWINSPAN、DCA分析
补充资料：数量分类学
| 数量分类学 numerical taxonomy 应用数学方法和电子计算机来研究生物分类问题的边缘学科。又称数值分类学。由美国R.R.索卡尔和英国P.H.A.斯尼思于20世纪50年代创立，现已广泛应用于动物、植物和微生物的分类。数量分类学的工作方法大致分为5步。①选择所要研究的单位（如品系或种等），所用最低级的实体称为运算分类单位（OTU＝Operational Taxonomic Unit）。②选择OTU的性状（ 包括形态学、细胞学、古生物学、生物化学等各种性状），范围要尽可能宽，至少需要50个，最好100个以上。③全面计算相似性S。 方法是把一个OTU与另外的每个OTU作比较，通常用百分比来表示。S为百分之百表示完全一致，S为百分之零则表示没有相似。然后把每个OTU的S系数列成一个相似性表或矩阵。④进行“簇分析”。把相似性矩阵加以重排，把那些彼此有高度相似性的OTUs集在一起，形成“簇”。将这些簇分阶层地排成树状图，就可以根据具体情况选择不同的相似性水平来代表不同的等级。⑤判别。分类完成后，再倒回去重新检查一下性状，将最稳定的性状作为检索表的特征。数量分类学的方法采用的性状数量多，用计算机运算速度快，所得的结果比较客观。起初用于细菌和病毒等微生物的分类，后来又扩展到高等动植物的分类研究。
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参考词条