1) time series NDVI images
NDVI时间序列影像
1.
Based on the time series NDVI images from 1998 to 2005 and by the method of moving average,the vegetation phenology in urban areas and buffer zones of Shanghai,Hangzhou,Nanjing,Changzhou,Wuxi and Suzhou in Yangtze River Delta region were calculated.
基于长三角地区1998—2005年NDVI时间序列影像,利用移动平均法计算了上海、杭州、南京、常州、无锡和苏州6个城市的城区与各缓冲带的平均植被物候,并分析了城区与各缓冲带平均物候的差异及其与距城区距离间的关系。
3) time series of NDVI
时间序列NDVI
1.
Crop growth dynamic can be monitored by the time series of NDVI data.
联系复种指数与时间序列NDVI曲线的纽带是农作物年内的循环规律。
5) Serial images
时间序列图像
1.
Serial images refer to an aggregate of images of the same scene captured in serial time.
提出了一种快速易行的时间序列图像自动配准算法:首先对两幅图像分别进行离散小波变换,然后对分解后的两幅低频图像计算联合直方图,最后采用改进的联合直方图区域计数方法来设计目标函数并进行配准参数优化。
6) image time sequence
图像时间序列
1.
Discussion on image time sequence for detection of automotive movement;
图像时间序列用于车辆运动检测方法探讨
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条