1) invariant measures
双无限随机环境
1.
This paper discusses the properties of sub-invariant and invariant measures of Markov chains in bi-infinite random environments,obtains the relationship between their transience and recurrence and analyzes their ergodicity.
讨论了双无限随机环境中马氏链的次不变测度、不变测度的性质,得到了其与常返、瞬时的关系,最后讨论了其遍历性。
2) Markov chains in bi-infinite random environments
双无限随机环境中的马氏链
3) double infinite environment
双无限环境
1.
Generalization of strong numbers for Markov Chains in double infinite environment;
双无限环境中马氏链强大数定律的推广
4) Markov chains in single infinite random environments
单无限随机环境中的马氏链
5) random environment
随机环境
1.
The limit behavior of a class of time series models with a random delay in random environment domain;
一类随机环境下带有随机延滞的时序模型的极限性状
2.
The limits of random walk with resting state in random environment;
随机环境中可逗留随机游动的一些极限性质
3.
Some strong limit theorems for nonhomogenous Markov chains in random environments;
随机环境中非齐次马氏链泛函的一类强极限定理
6) random environments
随机环境
1.
The limit law for function of Markov chains in random environments;
随机环境中马氏链函数的极限定理
2.
The minimal closed sets of Markov chains in random environments;
随机环境中马氏链的最小闭集
3.
The law of large numbers for a class of random walks with resting state on line in random environments;
一类随机环境中可逗留随机游动的一个大数定律
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条