1) random walks/random environment
随机游动/随机环境
2) random walk in a random environment
随机环境下随机游动
1.
Recurrence criteria for random walk in a random environment;
一类随机环境下随机游动的常返性
3) random walk in random environment
随机环境中随机游动
1.
We consider random walk in random environment on Z~d(d≥1) and prove the Strassen\' s strong invariance principle for this model,via martingale argument and the theory of fractional coboundaries of Derriennic and Lin,under some conditions which require the variance of the quenched mean has a subdiffusive bound.
本文研究了d-维格子点上随机环境中随机游动模型。
4) Random walk in time-random environments
时间随机环境下随机游动
5) random environment
随机环境
1.
The limit behavior of a class of time series models with a random delay in random environment domain;
一类随机环境下带有随机延滞的时序模型的极限性状
2.
The limits of random walk with resting state in random environment;
随机环境中可逗留随机游动的一些极限性质
3.
Some strong limit theorems for nonhomogenous Markov chains in random environments;
随机环境中非齐次马氏链泛函的一类强极限定理
6) random environments
随机环境
1.
The limit law for function of Markov chains in random environments;
随机环境中马氏链函数的极限定理
2.
The minimal closed sets of Markov chains in random environments;
随机环境中马氏链的最小闭集
3.
The law of large numbers for a class of random walks with resting state on line in random environments;
一类随机环境中可逗留随机游动的一个大数定律
补充资料：随机游动
随机游动
random walk
【补注】对物理和生物科学的应用见「A7]及其所引文献.随机游动[爪回.旧”.业;c月y，咖oe6月，明明Hel 一种特殊形式的随机过程(stochastic pl℃0留s)，可以解释作描述某一状态空间中的质点在某种随机机制作用下的运动的模型.状态空间通常为d维Euclid空间或在其中的整值格点.随机机制可以是各种各样的;最普通的随机游动由独立随机变量和或M豆匹。链生成.还没有一种被普遍接受的严格的随机游动的定义. 在d二1的情形、最简单的随机游动的轨道用初始位置S。=O及部分和的序列 又一X!十…十戈，”二1，2，…，(l)来描述，其中戈是具有砚叮幻曲i分布: 尸(戈=l)“P，P(戈=一l)=q=l一P， p任(0，l)的独立随机变量.5。的值可解释作:两个局中人之一在每次博奕中以概率P赢一元钱，以概率1一p输一元钱，在n次博奕后他所赢得的钱.如果博奕由投掷一个无偏的硬币构成，即假定p=1/2(对称游动(syrnr朋咏认么玫)，见R沉以皿随机游动(氏rno宜伍份记呱认司k)).假设第一个局中人的初始资本为b，第二个为a，当运动着的质点(具坐标S:，52，…)首次接触到水平a或一b之一时博奕即告结束.在此时刻，局中人之一输光.这就是古典的输光问题，其中边界点a和一b可看作是吸收的(幽orbing). 在排队论(queueir嗯山印卿)的应用中，质点接近边界a和一b的性态可以不同，例如:如果a“的，b=0，则随机质点在时刻。十1的位置由 Z。十，=11捆Lx(0，Z。+戈十、)(2)给定，0处的边界称为反射的(比月州」ng)或阻留的(山想垃访g).质点在边界邻域的性态也存在其他的可能性. 如果a=的，就得到具有一个边界的随机游动(歇叱。m城业认欣h one boUnda卿).如果a=b=QO，则就得到无限制的随机游动(ulln治trict记m耐。m狱幻k).通常使用离散MaPx加链的机制，特别是通过研究相应的有限差分方程来研究随机游动.例如，在输光问题中，设“*是第一个局中人初始资本等于k时输光的概率，0簇k簇a+b，两个局中人的总资本是a+b.则根据首次跳跃处的全概率公式，推导出u;满足方程 uk=Pu*，1+qu*一1，0
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条