1) rarity function
稀有度函数
2) availability function
有效度函数
1.
By defining availability function for each dimension of observation vectors to construct generalized observation vectors and covariance matrixes,the uncertainty of measurement was expressed,and formal valid measurement was obtained.
该方法对现有并行滤波量测融合估计算法进行推广,为各传感器观测向量的每一维定义其有效度函数,来构造能表示量测不确定性的广义观测向量以及广义误差方差阵,获得形式上的有效量测,就可以利用现有的量测融合方法获得最优融合估计。
3) Rare Data
稀有数据
4) Finite dilute activity coefficient
有限稀释活度系数
5) finite element multi-scaling functions
有限元多尺度函数
1.
Increasing approximation order of finite element multi-scaling functions by two-scale similarity transform;
利用两尺度相似变换提高有限元多尺度函数的逼近阶
6) functional dependency with degree of satisfaction
带有满意度函数依赖
补充资料：函数逼近度
函数逼近度
approximation of functions, measure of
函数通近度【叩p门‘m涌田of抽n‘叨s，measu花of;.明痴栩...中担阅浦Me禅]，函数逼近的度量 逼近误差的定量表示.当考虑用函数价逼近函数f时，常用包含f和甲的函数空间中的度量来定义逼近度群了，树.例如，若f和职是区间【a，b]上的连续函数，则通常使用C【a，b1的一致度量作为逼近度，即 风/，职)=max{f(z)一例r)}. 。《i‘h-如果不能保证被逼近函数是连续的或问题的条件暗示了f和职在【a，b]上平均意义下接近的重要性，则可采用空间气[a，b]中的积分度量作为逼近度，即 b 可，，)=j。(‘)If(，)一，(，)}，*，，>o，其中q(t)是权函数.就实际问题而言，p=2的情形是最常用也是最方便的.见函数的均方通近(mcan squ-are aPProximation of a function). 逼近度可以只涉及到f和毋在【a，b]上某些离散点红(k=l，…，n)的值，例如: 以f.。、=max}f了r:)一叫I:)}， l《k《月- 可，p)=艺qk If(，、)一中(tk)I’， k=l其中乳是正系数. 用类似方式可定义两个或更多个变量的函数逼近度. 函数族F对函数f的逼近度通常定义为.佳通近(best aPProximation) E(f，月=叮，F)=i过叮，毋)· 中〔I而 E(叭，F)=风业，月=sup iof风f、价) f〔皿中〔F’常被看作是某个固定集F中的函数中对f所在的函数族叭的逼近度.它刻画了叨中的函数与最靠近它们的F中的函数之间的最大偏差. 在任一度量空间X中考虑函数逼近时，一般将x和“(或集F)之间的度量距离p(x，u)(或p(x，F》视作元素u(或集F)对元素x的逼近度料(x，的.【补注】逼近度也称作误差度(error measure).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条