1) Laplacian
[lɑ:'plɑ:siən]
拉氏算子
1.
Motion blur direction identification in motion blur image by Laplacian;
利用拉氏算子鉴别运动模糊方向
2.
and △ denotes the Laplacian on Mn.
设M~n是浸入在n+p维黎曼流形S~(n+p)中的n维紧致子流形,∧表示M~n上的拉氏算子,本文得到了∧的第一非零特征值的下界和上界。
2) Laplace operator
拉氏算子，拉普拉斯算子
3) Laplacian-sharpening operator
拉氏锐化算子
1.
A 4th order PDE for image denoising based on Laplacian-sharpening operator;
基于拉氏锐化算子的四阶偏微分方程图像去噪算法
4) Lagrangian
[lə'ɡrændʒiən]
拉氏函数，拉氏算符，拉格朗日算子
5) laplace operation
拉氏运算
6) Lagrange multiplier
拉氏乘子
1.
In this method,without depending upon small parameter,a trial function with possible unknowns is used as initial approximation,then a correction functional is constructed by means of a general Lagrange multiplier,which can be identified via variational theory.
本文提出了一种求解非线性方程的迭代算法 ,它不依赖于小参数 ,是先给方程一个带待定函数的试函数作为初始近似解 ,然后用拉氏乘子法构造一个迭代公式 (校正泛函 ) 。
2.
A concept of splitting factor (an arbitrary parameter) is introduced into Lagrange multiplier,enabling it to do what the traditional Lagrange multiplier could not do.
本文将笔者在１９８１年提出的分裂因子（任意参数）的概念引入拉氏乘子，称为带参数拉氏乘子法。
3.
In EFGM, in order to get a numerical solution for a partial differential equation, shape function is constructed by Moving Least Square (MLS), control equation is produced from the weak form of variational equation and Lagrange multipliers are used to satisfy essential boundary conditions.
它采用移动的最小二乘法构造形函数，从能量泛函的弱变分形式中得到控制方程，并用拉氏乘子满足本征边界条件，从而得到偏微分方程的数值解。
补充资料：凹算子与凸算子
凹算子与凸算子
concave and convex operators
凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，0
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参考词条