1) normal variable
正态变量
1.
In this paper,we discuss the independence of f(z)and C z(or z Az),are independent normal variables.
本文讨论了相互独立的正态变量，的函数线性型及二次型之间的独立性，得到了三者之间的若干独立联系。
2.
The normal variable has two important natures: One is the invariance of the linear transform;the other is the equivalence between the non-relevance and the independent.
正态变量有两个重要性质,第一是线性变换不变性,第二是不相关性和独立性之间的等价性。
3.
On the basis of fuzzy probability,the exact formala of probability of normal variable varying hearby one point were derived.
运用F概率的知识 ,对正态变量的统计规律进行刻划 ,从而完善正态变量变化规律的研究 。
2) Non-normal variable
非正态变量
3) equivalent normal design
当量正态变量
1.
We find out the explicit expression of the equivalent normal design and the formula of the reliable coefficient in this problem.
利用当量正态变量方法来讨论多个独立应力组合的极值Ⅰ型——正态模式结构可靠性设计问题，得到了该模式结构可靠性当量正态设计表达式及其可靠系数公式；并对该模式结构可靠度的理论值与设计值进行比较，给出它们之间的相对误差。
4) normal random variable
正态随机变量
1.
On the basis of random numbers,The structure-formula of the normal random variable has been designed according to the limit theorem.
根据中心极限定理 ,以随机数为基础 ,设计了正态随机变量的结构公式 ,其数学期望和方差可任意给定。
5) non normal random variable
非正态随机变量
1.
In this method the non normal random variables are not necessary to transfer or map into normal random variables.
本文研究了原始空间内的结构可靠度分析方法，这种方法不需要将非正态随机变量映射或当量正态化为正态随机变量，因而特别适合于当随机变量的概率分布函数不存在显式时结构的可靠度分析。
6) non normal random variables
非正态随机变量
1.
These problems include the values of normal distribution function Φ(x) and its inverse function Φ -1 (x) , and the equivalent normal conversion for non normal random variables.
这些问题主要包括正态分布函数Φ（ｘ）及其反函数Φ－１（ｘ）的取值和非正态随机变量的当量正态变换。
补充资料：正态变量
分子式：
CAS号：
性质：是一个随机变量，以概率取值，它的取值服从正态分布。
CAS号：
性质：是一个随机变量，以概率取值，它的取值服从正态分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条