1) complex subnormal variable
复次正态变量
2) normal variable
正态变量
1.
In this paper,we discuss the independence of f(z)and C z(or z Az),are independent normal variables.
本文讨论了相互独立的正态变量，的函数线性型及二次型之间的独立性，得到了三者之间的若干独立联系。
2.
The normal variable has two important natures: One is the invariance of the linear transform;the other is the equivalence between the non-relevance and the independent.
正态变量有两个重要性质,第一是线性变换不变性,第二是不相关性和独立性之间的等价性。
3.
On the basis of fuzzy probability,the exact formala of probability of normal variable varying hearby one point were derived.
运用F概率的知识 ,对正态变量的统计规律进行刻划 ,从而完善正态变量变化规律的研究 。
3) Non-normal variable
非正态变量
4) equivalent normal design
当量正态变量
1.
We find out the explicit expression of the equivalent normal design and the formula of the reliable coefficient in this problem.
利用当量正态变量方法来讨论多个独立应力组合的极值Ⅰ型——正态模式结构可靠性设计问题，得到了该模式结构可靠性当量正态设计表达式及其可靠系数公式；并对该模式结构可靠度的理论值与设计值进行比较，给出它们之间的相对误差。
5) complex subgaussian variable
复次高斯变量
6) regular function of complex variable
复变量正则函数
补充资料：复次
1.再度;又。 2.犹言其次。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条