1) optimization algorithm/trust region method
最优化算法/信赖域方法
2) trust region algorithm
信赖域算法
1.
A Trust Region Algorithm for a Class of Composite Nonsmooth Optimization Problems;
一类复合不可微规划的信赖域算法
2.
In view of trust region algorithm has good global convergence for solving non-linear quadratic programming problem,the effective elastic module s damage factor and the damage distribution function is introduced by FEM updating.
鉴于信赖域算法在求解非线性二次规划问题中具有良好的全局收敛特性,同时结合有限元模型修正技术,引入有效弹性模量损伤因子和损伤分布函数的概念,在Matlab编程环境下调用ANSYS有限元程序中的APDL语言进行桥梁空间结构的有限元建模,利用信赖域算法调整局部单元(组)的参数,通过连续损伤分布插值多项式拟合连续区段各单元(组)的损伤分布曲线,进而实现了对连续梁桥的动力损伤识别。
3.
By calling subprogram of ANSYS and using trust region algorithm,parameter identification of transverse coupling stiffness of plate girder bridges is realized.
文结合有限元模型修正技术,通过ANSYS有限元程序进行桥梁结构的有限元建模,引入信赖域算法调整参数,实现了对空心板桥铰缝横向连接刚度的参数识别,数值算例表明该方法能正确、有效地进行桥梁结构的有限元模型的参数识别,并有一定的抗噪声能力。
3) trust-region algorithm
信赖域算法
1.
This paper describles a new trust-region algorithm for nonlinear constrianed optimization least-squares prob- lems.
针对非线性约束优化最小二乘问题,提出了一种新的信赖域算法。
2.
A new BFGS-trust-region algorithm which ensures a positive update matrix was given.
给出能够保持校正矩阵是正定的新的 BFGS信赖域算法 ,以及该算法的全局收敛性和其二次收敛速度 。
3.
The upper problem is solved by combining the sensitivity analysis method and the trust-region algorithm,while the lower model is solved by the affine scaling interior point algorithm.
对于上层问题,将灵敏度分析方法和信赖域算法相结合,得到一种高效算法。
4) trust region method
信赖域算法
1.
And Combined the quasi-Newton method with the trust region method, a hybrid method of optimization is present to gain the LSE.
结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。
2.
A trust region method for LC~1 unconstrained problems was presented and under mild conditions we proved its global and superlinear convergene.
提出一个求解LC1无约束优化问题的信赖域算法,在较弱条件下证明了全局收敛性和超线性收敛性。
3.
In order to solve the model,combining the quasi-Newton method and the trust region method, a new hybrid method of .
本文针对GPS测量数据为多元响应数据的特点,建立了一个GPS网平差的多元响应-非线性最小二乘模型,针对该模型,结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个新非线性优化的混合算法,该算法具有全局收敛性和超线性收敛性。
5) trust-region method
信赖域算法
1.
A trust-region methods which were replaced by line search methods were adopted to assure the global .
为了保证算法的总体收敛性,应用信赖域算法代替一维搜索,确定下一个迭代点。
6) trust region method
信赖域方法
1.
By using a modified BFGS formula,a BFGS-type trust region method with line search technique for unconstrained optimization problems is proposed.
利用一个修正的BFGS公式,提出了结合线搜索技术的BFGS-信赖域方法,并在一定条件下证明了该方法的全局收敛性和超线性收敛性。
2.
This paper presents a new self-adaptive trust region method for system of nonlinear equations and proves the global convergence and convergence rate under mild conditions.
提出一种新的求解非线性方程组问题的自适应信赖域方法。
3.
A combined algorithm based on trust region method and gradient method is proposed.
提出一种由信赖域方法和梯度法相结合的求解Fermat场址问题的新算法。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条