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1)  Chaotic stochastic process
混沌随机过程
2)  stochastic chaos
随机混沌
1.
Included are topics on fundamental underlying assumptions and main characteristics of chaos,the route to chaos,the fundamental pattern of nonlinear chaotic systems in phase space,the fundamental strategy of chaos control,the substance of the so-called chaos synchronization and noise induced synchronization ,the restricted definition of stochastic chaos,and the fu.
内容涉及混沌的基本假设及其标志性特征、通向混沌的道路、混沌系统的相空间基本格局、混沌控制的基本策略、所谓‘混沌同步’以及‘噪声诱导同步’的实质含意、随机混沌的约定性定义、以及数值仿真在混沌研究中的作用等。
2.
By studying the numerical calculation of the stochastic dynamics equation of the laser DNA interaction, it was found that with the approximation of small signal and adiabatic hypothesis and under suitable conditions, the stochastic chaos will occur in the laser DNA interactive system.
通过对激光与 DNA分子相互作用系统的随机动力学方程数值研究 ,发现在小信号绝热近似下 ,适当条件时 ,出现随机混沌 。
3.
In this paper, the stochastic chaos of the stochastic Bonhoeffer-Van der Pol system with bounded random parameter and its control by noise are investigated.
讨论了具有有界随机参数的随机Bonhoeffer-Van der Pol系统的随机混沌现象,并利用噪声对其进行控制。
3)  chaotic pseudo-random
混沌伪随机
4)  stochastic and chaotic
随机与混沌
5)  chaotic point process
混沌点过程
1.
According to the theory of chaotic PWM,chaotic point process model of converter is established.
利用混杂系统理论将开关变换器描述为连续子系统和离散子系统的集合,由此根据混沌PWM规律,建立离散子系统的开关混沌点过程模型。
6)  stochastic chaotic motion
随机混沌运动
1.
The stochastic chaotic motion and the threshold parameter value for ships onset chaotic motion in random beam waves are studied by the probability density function and the numerical method.
研究发现:当噪声强度大于混沌临界值时,船舶出现随机混沌运动;对于高的白噪声激励强度,系统响应有两种较大可能的状态并在这两个状态间随机跳跃,这时船舶的运动不稳定并可能发生倾覆。
补充资料:独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆,曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll,刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t),对任意自然数”和所有实数O蕊:,<口,簇:2<吞2簇…蕊,。<口。,增量X(乃;)一X(‘J),…,X(刀。)一X(,。)是相互独立随机变量,独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us),如果X(:+h)一X(。),0(戊,oO,当t’,t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续,后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题,可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片,巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条