1) chaotic random sequence
混沌随机序列
2) chaotic pseudo-random sequence
混沌伪随机序列
1.
The complexity analysis of TD-ERCS discrete chaotic pseudo-random sequences;
TD-ERCS离散混沌伪随机序列的复杂性分析
3) chaotic/stochastic sequences
混沌/随机序列
4) mixed chaos pseudo random sequence
混合混沌伪随机序列
5) CPRSG
混沌伪随机序列发生器
6) stochastic chaotic time series
随机混沌时间序列
1.
A general stochastic neural network(GFSNN),which membership functions are general Gaussian functions and are adaptable,is proposed to predict chaotic time series,and the model s structure and parameters are optimized by the algorithms of GA-Annealing strategy and are applied to forecast stochastic chaotic time series.
以随机混沌时间序列为例进行仿真预测分析,结果表明广义随机模糊神经网络能够更好地预测原随机混沌时间序列,精度良好,具有抗噪声干扰能力。
补充资料：随机序列
随机序列
random sequence
随机序列[拍目佣1，月1.耽;c卿‘H明noc朋助B眼-剐Oc“1，离散时间随机过程(stoCb溺康pnx尤SSin曲crete ti叮℃)，时间序列(tl叱s~) 定义在所有整数集t=O，士1，士2，…，或正整数集t=1，2，…，上的随机函数.A.M.凡刀。M撰【补注】参考文献见随机过程(s杖尤h姐tic Pro渊)及时间序列(tinrsen。).刘秀芳译陈培德校
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参考词条