1) decomposition-aggregation method
分解-集结法
2) decomposition-aggregation approach
分解集结法
3) divide-integration method
分解集成法
1.
By the aid of the program APDL,in order to break through the traditional method of parametric modeling on APDL,this paper introduces a divide-integration method of parametric modeling in structural finite element analysis for the study of jib structure of deck crane.
利用APDL语言,以甲板吊臂架为研究对象,尝试突破传统的APDL参数化建模方法,介绍结构有限元分析的参数化建模的分解集成法。
4) decomposition aggregation analysis
分解集结分析
5) resolutionconcentration criteria
分解集结判据
6) reputation score aggregating approach
信用分集结方法
补充资料：分解预测法
分解预测法
decomposition forecasting method
(1)选择对应时间(或时间段)、对应类别的历史负荷曲线，将其分解为若干个时间序列，分析其变化的规律性.︵沙月5椒以枷脚翔脚翔旧吻┌────┐│剥回 │├────┤│，....，│├────┤│ │├────┤│ │└────┘时序 对应时间的历史日负荷曲线 (2)定性分析预侧期内用电结构和用电方式的变化趋势，选择合适的时间序列预测方法，分别对各时间序列进行预侧。 (3)将各预侧值合成为负荷曲线，并校核其特性指标与定性分析结果的一致性。若不一致，则要分析并找出偏差较大的序列，重新预测并校核。 分解预侧法的关健是要选择对应时间(或时间段)和对应类别的负荷曲线作为分解对象，使得分解后的历史时间序列具有较强的规律性，以提高预测的准确性。另外，还要对未来负荷曲线及其特性的变化趋势(尤其要对高峰时段的负荷水平及其变化趋势)做深人的分析。fenJ一e yueefa分解预测法(deeomposition foreeasting met-hed)通过将历史的对应时间(或时间段)、对应类别的负荷曲线分解为若干个时间序列，采用时间序列法(如指数平滑法、移动平均法等)，分别对各时间序列的负荷进行预测，再将各负荷预测结果合成，得到预侧期负荷曲线的方法。分解预测法可用于日、周(月)、年等负荷曲线的预测。 以日负荷曲线为例，将历史的对应时间的日负荷曲线用立体图形表示(如图所示)，可将其分解为24个时间序列(例如各日最高负荷点可构成一个时间序列)，分别预测未来24个时刻的负荷值，再将其合成，即得到预侧期的日负荷曲线。 分解预测法的具体步骤是:
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条