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1)  ergodicity/large-scale discrete-time stuchastic systems
遍历性/离散时间随机大系统
2)  discrete-time stochastic systems
离散时间随机系统
1.
In this paper,discrete-time stochastic systems defined by time invariant non-linear stochastic difference equations on general measurable spaces are considered.
对由定常非线性随机差分模型所定义状态空间为一般可测空间的离散时间随机系统,本文应用一般状态马氏链遍历性有关理论分析了系统的稳定性问题,给出了由系统相应确定性部分的Lyapunov函数来判别系统稳定的若干充分条件。
3)  nonlinear discrete time-varing stochastic systems
非线性离散随机时变系统
4)  linear discrete stochastic system
线性离散随机系统
1.
Kalman filter used in linear discrete stochastic system has good convergence and the ability to remove high frequency noises.
卡尔曼滤波用于线性离散随机系统具有非常好的收敛性和滤除高频噪声的能力。
5)  nonlinear discrete-time stochastic system
非线性随机离散系统
1.
In this paper, the extended Kalman filter of a nonlinear discrete-time stochastic systems is discussed and developed, where the observation and the system noise is uncorrelated and both white.
本文讨论非线性随机离散系统的扩展Kalman滤波形式。
6)  discrete linear stochastic system
离散线性随机系统
补充资料:遍历性


遍历性
ergodfcHy

  追历性I句扒“妙;,咖明H懈‘],动力系统的 追历理论(哩冈沁小印刁)中的一性质.原先它是依下列方式对具有有限不变测度(mvan日nt nl芝‘切re)料的澡布(~汕){T‘}或流(连续时动力系统(( flow)continuo璐~tin℃d”益创cals”teIn川不}定义的:若在相空间W上给定函数f〔L,(W,川,则对几乎所有的点w,沿此点的轨道的时平均存在,即 浊青暮f(Tkw)或 了 忽专扣双叼凌存在,且与空间平均(即(嘛)/,(w))相合.此时人们也说拜的遍历性.特别,对每个可测集ACW,停留在A中轨道的平均时与拜(A)几乎处处成比例,(事实上,此性质等价于遍历性).当l山饭盯遍历定理(Birk加ffe馏记iet坛幻刀习11)被证明后,则显见遍历性等价于度t传递性(叮‘打记tra斑iti访ty).因此,人们说到遍历性时指的是度且传递性,而在更一般情形,去说时平均与空间平均相等已不再适宜了(具有无限不变或拟不变测度的系统,不仅有流与瀑布,而且有更一般的变换群与半群).八.B.劫~撰郑维行译
  
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