2) dry season prediction
枯季径流预报
1.
Then the dry season prediction of Tangnaihai Hydrology Station of Yellow River is given by Neural Network Toolbox of Matlab7.
采用反馈Elman网络,对黄河唐乃亥水文站及上游玛曲站近45年(1959~2003年)年降雨及径流流量进行分析,建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型。
3) low flow
枯水径流
1.
Daily runoffs during low flow were simulated with the model for the four study basins in the Dongjiang watershed.
用该模型对东江流域中的四个流域进行枯季日径流过程模拟,在对模拟结果进行初步分析的基础上,着重以连续多日最小平均流量、基流分割结果等描述枯水径流特点的枯水特征值为研究对象,分析用TOPMODEL模型所模拟出来的枯水流量的模拟精度。
2.
The 7-day low flow was regarded as statistical quantity,on the base of analysis of the discordancy measure and heterogeneity measure,the regional low flow frequency for Donjiang basin was carried out using L-moments based five frequency distributions with three parameters viz.
以年最小七日平均流量作为枯水径流的统计特征量,在水文站点一致性分析、水文相似区鉴别的基础上,以常见的5种三参数分布函数:Generalized Pareto分布(GPA)、Generalized Extreme-Value分布(GEV)、Generalized Logistic分布(GLO)、LogNormal分布(LN3)和Pearson typeⅢ(PⅢ)为研究对象进行东江流域区域枯水频率分析。
3.
The importance of low flow forecast was briefly described in this paper.
建立了６种数据处理方式下的泾河、北洛河、渭河及大通河主要水文站的候、旬、月枯水径流预报模型。
4) Low water runoff
枯水径流
1.
This paper mainly expounds the hydrographical features of the river low water runoff and its extremum, including discharge variation, occurring time, water quality and water temperature of river low water runoff In the paper, discussion is emphsized on the mechanism of river low water runoff and its influencing factors such as: ① zonal elements, including climate, vegetation, etc.
主要论述了河川枯水径流与极值的基本特征——枯水流量、枯水发生时间等，重点分析研究了枯水径流与极值形成的机理，即影响枯水径流极值形成机理的地带性因素——气候、植被等，以及枯水径流产生机理的非地带性因素——地质（包括水文地质）、地形地貌和人为因素。
6) low flow runoff
枯水径流
1.
Using the systemic and comparative methods, this paper reviews the low flow runoff from natural and anthropogenic factors, its forecast methods.
采用系统和比较的方法对影响枯水径流的自然与人为因素、枯水径流的预测方法进行总结。
补充资料：枯季径流预报
枯季径流预报
low flow forecasting
kujjKUJJ jjn连枯季径yubao预报(low flow foreeasting)Iju冶I，lL根据流域前期蓄水量或前期流量，对枯季径流的未来变化作出预测。它对于管好用好枯季水量.满足灌溉、航运、发电、城市供水等方面的需要都具有重要的意义。枯季径流主要由流域蓄水补给，流域能蓄水的地方很多，有河网、湖泊、洼地以及土壤等。在地表水退尽的后期，枯季降水量一般很小，地下水就往往成为枯季径流的主要水源。不同水源补给的河川枯季径流的退水规律有很大的不同，枯季降水量将增加流域蓄水，而蒸发，灌溉用水等，又将消耗流域蓄水，北方河流表层土壤的冻结和解冻也影响拈季径流量消长及其过程的变化，所以作枯季径流预报必须注意分析流域自然地理和径流补给特征以及人类活动影响，才能更好地掌握其消退规律。对枯季降水较多的河流，要考虑预见期内降水，对结冰的河流，还要考虑河流封冻解冻等因素的影响。对平原地区还要考虑潜水蒸发的变化，相对于洪水预报而言，枯季径流预报考虑的因素比较单纯，且常能获得较长的预见期。枯季径流预报常用下述一些方法。 退水曲线法当地下水位较深时，退水流量随时间的递减可用下述退水公式表示: Q‘=Q。e一刀‘式中Q，为退水开始后t时刻的地下水出流量;Q。为开始退水时地下水出流量;刀为退水系数;t为时间。 口是反映流域汇流时间的系数，掌握了刀的变化规律，就掌握了退水曲线的变化规律，因此本法实际上就是分扳刀的变化，这种退水公式也可用于地面径流的退水乡冤律，这时口值相当于坡地与河槽汇流时间的倒数，应用退水曲线公式具体计算退水流量比较繁杂，为简化起见常绘制各种退水预报相关图查算。由于各次退水受雨强大小，洪水特性等影响，使得退水有快有慢，故常采用净雨强度或洪峰流量或洪水类型作为参数建立相关图。 前后期径流量相关法当河道中枯季径流量主要由流域地下水补给时，前期径流量能反映流域地下水蓄量的大小，可直接建立较长时间的前后期径流量相关图。如上月末流量与下月径流量相关图;上月月平均流量与下月月平均流量相关图等。也可用汛末月的月平均流量作为流域蓄水量的间接指标，建立汛末月平均流量与枯季各月月平均流量总和相关图，当预见期内降水量较大时，则应在其中加入预见期内降水量作参数。但目前长时段的雨量定量预报精度不高，应及时进行订正。北方河流气温的高低影响流域退水过程的变化，也可建立以预见期内平均气温为参数的相关图。另外，用上游站前一个月的平均流量预报下游站后一个月的平均流量、当区间有支流汇入时，加入支流月平均流量作参数，也得到广泛应用。 (曹治斌)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条