1) conditional convergence
条件收敛
1.
Further econometric analysis based on the neo-classical convergence framework on inter-provincial economic growth during the transitional period leads to the conclusion of conditional convergence.
本文以新古典收敛模型为框架,对转型时期各省区的经济发展进行计量分析,得出了条件收敛的结论。
2.
The results show that the conditional convergence has been identified,that is,given the same level of physical capital investment rate,human capital,market op.
研究结果发现,中国各地区间的经济增长存在显著的条件收敛(conditional convergence)特征,即在控制了各省间人口增长率、物质资本投资率、人力资本水平和制度因素差异后,可以观测到明显的经济增长收敛趋势。
3.
It also calculates the conditional convergence speed of the province by applying Solow-Swan model with panel data,and finds that a slow but steady catch-up does exist in the province.
利用斯旺-索洛模型,借助面板数据,对福建省各地区经济增长条件收敛进行分析,估算条件收敛速度,揭示了福建省落后地区以较低速度实现对发达地区的赶超的事实。
2) convergence condition
收敛条件
1.
Combining the statistic analysis on the site data of Xinjiang topic,it also puts forward the convergence condition of individual sample size about data among the road quota based on the theory of student distribution in tables and graphs and offers the corresponding sug.
通过列表的形式,提出了基于t分布理论的公路定额数据小样本容量的收敛条件,并给出了相应的建议。
2.
Based on the convergence condition of the closed loop ILC,the article also proposes the method of designing ILC.
应用频域分析方法讨论了一类闭环迭代学习算法的收敛条件和性能,指出其比Arimoto开环迭代学习算法具有明显的优越性,并在讨论迭代收敛条件的基础上给出了闭环迭代学习算法的频域设计方法。
3.
The convergence condition of this interactive method is discussed in detail in this paper.
同时详细讨论了迭代法的收敛条件 。
4) convergent condition
收敛条件
1.
It is necessary to research it s convergent conditions to keep it s big range of convergence.
牛顿下降法xn+1=xn-ωnf′-1(xn)f(xn)是求解非线性方程f(x)=0的一种经典的迭代法,有必要研究其收敛条件,使其保持大范围收敛等优点。
2.
It is necessary to research its convergent conditions.
对于求解非线性方程f(x)=0,牛顿下降法xn+1=xn-ωnf′-1(xn)f(xn)是一种经典的迭代法,具有大范围收敛等优点,有必要研究其收敛条件,为了使其能够适应更多环境的需要,利用优序列的方法,在一个更一般的条件下选取了一个较为一般的下降因子序列{ωn},证明了此情形下牛顿下降法的收敛性。
5) convergence conditions
收敛条件
1.
The causes mentioned in this paper about non-convergence for model are unreasonable methods to process missing data which can be solved by EM and MCMC algorithm, multicollinearity among variable and too strict convergence conditions for model solved by re-adjustment of them.
笔者在利用协方差结构模型对北京市居民住房消费行为和意愿进行量化研究时发现协方差结构模型存在不收敛问题,文章提出,导致模型不收敛的原因,一是缺失数据处理方法不当,可采用期望最大化算法(EM算法)和马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC算法)处理数据缺失;二是变量间存在多重共线性,可去掉设置不合理的潜变量以避免共线性问题;三是模型过于复杂,收敛条件苛刻,可调整模型使之简单化,并重新设定收敛条件,促使模型收敛。
6) conditions of convergence
收敛条件
1.
Then iterative methods are constructed for the schemes,and its conditions of convergence were discussed.
对四阶杆振动方程utt+uxxxx=0构造了一个以tanh(x)为基础的隐式辛格式,然后对此格式建立了一种选代解法,并讨论了此迭代解法的收敛条件。
2.
Their conditions of convergence are given for l =1,2,3,4.
对由此类辛格式产生的线性方程组构造了两种迭代解法 ,并对l=1,2 ,3,4给出了它们的收敛条件 。
补充资料：无条件收敛
无条件收敛
unconditional convergence
无条件收敛[une俏dd“目e哪ergenee:6e3yc月OBHa，cxo几“MoeTb」 级数各项任意排列后所成的序列总是收敛的这类级数的性质.更确切地说，线性空间E(其上定义了收敛序列的概念)中元素的级数 艺u。(*) ”~1称为无条件收敛(unconditionally convergellt)，如果将其各项任意排列后仍收敛. 与无条件收敛的研究相类似的是度量向量(或拓扑)空间中无条件收敛级数的研究(【l]一【31〕.因此，Banaeh空间E中元素的级数(*)无条件收敛的充要条件是，每一个部分级数艺泉，。。;(n，<。2<…)收敛(【41)(Orlicz定理(Orlicz theorem)).数项级数的无条件收敛等价于它的绝对收敛(见关于级数项重新排列的几口切m定理(Ri日rr以nn th eo代江n)).一般地，若E是有限维赋范空间，则级数无条件收敛等价于级数艺二、}。。}:收敛.这对无穷维E以1祖ch空间不成立. 另外的研究方向与无条件几乎处处收敛的函数级数(或正交级数)有关(【5]).这类性质往往与Ba-nach空间中无条件收敛级数性质相距甚远.例如，与上述Clrlicz定理类似的结论对于无条件几乎处处收敛不成立(【61).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条