1) cause inferred
原因推断
2) deduce of the crack reason
开裂原因推断
4) causal inference
因果推断
1.
Using maximal ancestral graph models, this paper characterizes the independencies and causal structure of the observed variables and provides an algorithm for causal inference using observational data.
Bayes网络常用于多变量间的因果推断,但当存在未观测的隐变量和选择变量时,这种图模型往往无法正确描述观测变量间的因果关系。
2.
A structural regression model for causal inference is established to estimate the average treatment effect under strongly ignorable treatment assignment.
建立强可忽略处理分配条件下因果推断的结构回归模型，估计平均处理效应。
5) Verbal Autopsy
死因推断
6) reasons for processing
推移原因
补充资料：抽样推断
抽样推断是在随机抽样基础上推论有关总体的情况，即用样本对从中抽取样本的那个总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条