1) fuzzy random occurrence
模糊随机事件
2) random fuzzy conditional event
随机模糊条件事件
3) possibility of fuzzy and random event
模糊随机事件概率
4) fuzzy random
模糊随机
1.
Targeting with the uncertainty factors of suppliers selection problem, the essay depicts the problems by using fuzzy random parameter, and establishes the model of fuzzy random expected-value.
针对供应商选择问题中的不确定因素,采用模糊随机参数进行刻画,并建立了模糊随机期望值模型,最终设计遗传算法进行求解,为合理地选择供应商及资源的优化配置提供了新的有效途径。
2.
Based on the fuzzy random theories and fuzzy random event,in this paper the method of structural fuzzy reliability analysis is developed when the fuzziness and randomness of generalized stress and generalized strength are considered.
研究了广义应力和广义强度同时具有模糊性和随机性时的结构可靠度计算问题,基于模糊随机变量和模糊随机事件的理论,建立了结构模糊可靠度的计算模型。
3.
The existence and uniqueness of solution of the fuzzy random Volterra integral equations on the condition of mean square integral is proved.
讨论了模糊随机Volterra积分方程在均方积分的情况下解的存在唯一性。
5) fuzzy-random
模糊随机
1.
The dynamic response of a truss to fuzzy-random changes in design parameters under stationary random excitation is studied in this paper.
研究了具有模糊随机参数的桁架结构在平稳随机激励下的动力响应。
2.
In this paper the effect of structural reliability as a result of human error is analyzed and the model and practical method of calculating fuzzy-random reliability considering the effect of human error are proposed.
分析了人为错误对结构可靠度的影响,提出了考虑人为错误影响的结构模糊随机可靠度的模型和实用计算方法,并进行了工程实例计算。
6) random-fuzzy
随机模糊
1.
The random-fuzzy method was used for calculating fractal dimension of grain size distribution by considering the randomness and the irregularity.
基于分形理论,同时考虑粗粒土的随机性、非规则性,应用随机模糊方法研究了粗粒土的粒度分布分维,讨论了粒度分布分维与粗粒土的均一性、粗度和级配的相互关系。
2.
In this paper,the future unit capital investment yield is characterized as a random-fuzzy variable,which according to the trait of corporate can be divided as follows: high yield,medium yield and low yield.
企业未来投资收益既具有随机性又表现出一定的模糊性,而将未来单位资本投资收益率定义为随机模糊变量,按照企业发展的特点将其分为低、中、高三个阶段,并在随机模糊环境下建立了融资决策模型,最后利用基于随机模糊模拟的SPSA算法对模型进行求解,结合算例对算法的有效性进行了解释。
补充资料：随机事件
随机事件
random event
随机事件[.州肠ne叭，It;c月，，浦“oe eo6~e]，事件(ewnt) 一个具有确定发生概率的试验结果的任意组合. 例1.掷两颗般子，36个结果的每一个可以表示为一个数对(i，j)，其中i是第一颗般子上面的点数，j是第二颗的点数.事件“点数之和等于11”恰是两个结果(5，6)和(6，5)的组合. 例2.在区间〔O，11中随机投两个点，其所有结果的集合用正方形{(x，夕):o簇x蕊l，o(夕簇l}中的点(x，y)(其中x是第一个点的值，y是第二个点的值)的集合来表示.事件“连接x和夕的区间的长小于叭o<戊<1”是在正方形中与过原点的对角线距离小于:/丫厄的点的集合. 在普遍承认的概率论(pro恤b正ty thoo习)的公理化(见【l」)范围内，其中概率模型是概率空间(pro-悦bibty sPa沈)(Q，了，P)(O是基本事件空间，即给定试验的一切可能结果的集合，.了是Q的子集的一个，代数而尸是定义在了上的概率测度).随机事件正是属于了的集合. 在上述第一个例子中，Q是一个具36个元素的有限集:点(泣，j)，1(乞，j簇6;了是Q的所有2，6个子集组成的类(包含。本身和空集必)，而对每一A6叭其概率P(A)等于m/36，其中水是A的元素个数.在第二个例子中，O是单位正方形中的点所构成的集，了是它的BO心子集类，尸是通常的了上的玩比gtle测度(对简单图形与其面积相同). 与(Q，.或尸)相联系的事件类了形成一个玫刘e环(Boo】eanrUlg)，具有运算A十B，(A\B)口(B\A)(对称差)和A·B=A门B(它有一个乘法单位元Q)，于是，它形成一个致de代数(R刀知n日罗bra)，定义在这个助司e代数上的函数P(A)除了不能由P(A)=O推出A一协外具有范数的一切J胜质.如果定义对称差的P测度为零的两个集合是等价的，并考虑等价类万代替事件A，就可得到类万的乎规侈Boole华攀(加nla恤沮一BOolamaige-腼)挤.这一观点导向概率论公理化的另一种可能的方法，在其中基本对象不是与给定试验相联结的概率空间，而是随机事件的正规化B以无代数(见〔2J，「31).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条