1) Maximum abstractive domain
最大吸引域
2) the maximal attractor
最大吸引子
1.
The paper first proves the existence of the maximal attractor A for the model (PPS), and then, using the mathematical induction and delicate analysis, the regularity and estimate for A is given, this is useful to reveal the relationship between the Hausdorff dimension of A and the model itself.
文章首先给出了该模型的最大吸引子A的存在性，然后由数学归纳法、重要不等式及对该模型的细致分析又给出了A的正则性估计，并用此讨论了A的Hausdorff维数或Fractal维数与模型本身的系数间的关系。
3) Maxima Domain of Attraction
最大值吸引场
1.
Tail Equivalent of Multivariate Distribution Functions in the Maxima Domain of Attraction;
多维最大值吸引场中分布函数的尾等价问题
4) maximum domain of attraction of Gumbel distribution
Gumbel分布最大吸引场
5) attraction domain
吸引域
1.
Optimization for Attraction Domain of Hopfield Associative Memory with Genetic Algorithm;
基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化
2.
Some e stimation results are obtained about the attraction domain of equilibrium sta tes and suffic ient conditions for asympotic stability of large-scale general neural netw orks with time-varying delays.
使用不等式技巧和非负矩阵性质 ,讨论了含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的渐近行为 ,建立了估计该系统平衡态吸引域的方法 。
6) domain of attraction
吸引域
1.
Linear matrix inequality approach to enlarging domain of attraction for systems subject to actuator saturation and uncertainties;
扩大饱和不确定系统吸引域的线性矩阵不等式方法
2.
The global domain of attraction for a kind of MKdV equations;
用胞映射方法讨论一类MKdV方程全局吸引域
3.
An improved method for estimating the domain of attraction for linear systems subject to actuator saturation;
一种改进的饱和线性系统吸引域估计算法
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条