1) identification of trajectory parameters
弹道参数辩识
2) parameter identification
参数辩识
1.
The parameter identification of biological tissue based on genetic optimization;
生物组织热物性参数辩识的遗传优化
2.
The procedure using freely vibrating system response data for pseudomodal parameter identification of the simply supported beams system carrying moving mass is introduced.
然后介绍了一种新的从自由响应数据识别时变参数结构系统的伪模态参数的方法 ,并将该方法引入用于研究移动质量 -简支梁系统的参数辩识问题。
3.
Based on the theory of parameter identification,a method for calculating Manning roughuess in one-dimensional flow equation was theoretically deduced,and an optimal mathematical model for solving Manning roughness was set up.
根据参数辩识理论对一维水流方程中曼宁糙率的计算方法进行理论推导 ,建立一个求解曼宁糙率的最优模型 ;根据边界点观测值应用最速下降法 ,可得与实测资料相吻合的曼宁糙率最优解 。
3) trajectory parameters identification
弹道参数辨识
4) multi parameter identification
多参数辩识
1.
The water quality multi parameter identification and inverse algorithm;
水质多参数辩识与反演算法
5) ballistic parameter
弹道参数
1.
On ballistic parameter identification method based on ant colony algorithm;
基于蚁群算法的弹道参数辨识方法研究
2.
The principle of CCD testing ballistic parameters is introduced,and feasibility of testing ballistic parameters is analyzed according to scanning frame.
介绍了电荷耦合器件(CCD)测试弹道参数的原理,分析了CCD扫描频率对弹道参数测试的可行性。
3.
The effect of the flexible deformation of missiles on ballistic parameters was analyzed.
首先,依据传统的导弹飞行力学理论,分别建立了控制力、气动力耦合作用下的刚性导弹和柔性导弹弹体动力学模型;然后,在铁木辛柯梁弯曲理论的基础上,推导出控制力、气动力和弹性振动耦合作用下的柔性弹体变形方程;最后根据上述模型,分析了柔性变形对弹道参数的影响。
6) Trajectory parameter
弹道参数
1.
It expounds the basic principle of achieving trajectory parameter by using MIMU, and discusses mathematical method of achieving trajectory parameter by using MIMU in two-dimension canard TCF.
介绍了微型惯性测量组合(MIMU)在国内外兵器系统中的应用现状,分析了MIMU在二维鸭舵弹道修正引信的具体应用中的可行性问题;论述了在二维鸭舵弹道修正引信中利用MIMU获得弹道参数的基本原理,讨论了在二维鸭舵弹道修正引信中利用MIMU获得弹道参数的数学方法。
2.
Simulation result shows,that Artificial neural network is a powerful tool for trajectory parameter approach with satisfactory accuracy.
仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法，并取得了满意的精度。
3.
Conventional methods used in China for determination of approximate trajectory parameters do not Provide satisfactory accuracy needed by air-to-ground missiles.
应用人工神经网络的理论和方法来计算机载武器空对地攻击的弹道参数，通过建立多层的神经网络，在输入为高度Ｈ，速度Ｖ和俯冲角λ时，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道参数Ａ（射程）和Ｔ（落下时间）进行了逼近，为弹道参数的计算探索了一种新的方法和途径。
补充资料：弹道(见弹道学)
弹道(见弹道学)
trajectory
dQfldQO弹道(t rajectory)见弹道学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条