1) Induction tree
归纳树
3) decision tree method
判定树归纳法
1.
Demonstrative study of decision tree method-based fabricated mechanism of corporate governance;
基于判定树归纳法的公司治理组合机制实证研究
4) judgement tree aposteriori algorithm
判定树归纳算法
1.
This article introduces improving Apriori parallel algorithm based on correlative rule,judgement tree aposteriori algorithm based on classification and K-cluster algorithm based on clustering,and applied these algorithms into intelligent information processing course synthetically.
着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apriori并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法,并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中。
5) fuzzy decision tree induction
模糊决策树归纳
1.
Clustering-Based Data Preprocessing s Impact on Fuzzy Decision Tree Induction;
基于聚类的数据预处理对模糊决策树归纳的影响
2.
During the fuzzy decision tree induction,the triangular membership function is often used for the fuzzification of data preprocessing.
在模糊决策树归纳过程中,数据的模糊化预处理通常使用三角形隶属函数,该隶属函数的中心点参数将决定数据模糊化的效果,进而影响模糊决策树的执行效率、精度和规模。
6) decision tree induce
判定树归纳技术
1.
The theory and application of the decision tree induce method,which is one of the data mining methods, are discussed in detail.
本文还详细讨论了一种具体的数据挖掘技术——判定树归纳技术的基本概念、流程和应用过程。
补充资料：海南龙血树（小花龙血树）
百合科Liliaceae
乔木状，高3-4m。叶聚生于茎和枝顶，几呈套叠状，长约70cm，抱茎，无柄。圆锥花序长约30cm，花序轴无毛或近无毛。分布于海南西南部，生于背风区的干燥砂土上。越南、柬埔寨也有分布。国家三级保护濒危种。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条