1) summing up of memories
归纳记忆
2) memory attribution
记忆归因
3) Weighted limited memory regression
加权限定记忆回归
4) memory recurrent neural network
记忆递归神经网络
1.
Predictive controller of memory recurrent neural network with adaptive learning rate which is used tO integratively control the water hammer and the frequency is presented.
提出一种自适应学习率记忆递归神经网络预测控制器及自适应学习率方法，它由用于预测和控制的子神经网络组成，预测子网络向控制子网络提供控制灵敏度信号；并证明了记忆递归神经网络学习的收敛性和稳定性条件。
5) To have a recollection.
回忆;记忆
6) memory
[英]['meməri] [美]['mɛmərɪ]
记忆
1.
Synthesis of 2-dialkylamino ethyl-[(3-thiophenyl)methoxy] acetate hydrochloride and the effects on learning and memory in mice;
3-噻吩甲氧基乙酸-2-二烷氨基乙酯盐酸盐的合成及对小鼠学习记忆能力的影响
2.
Development of the welding machine with parameter memory and resume function;
带参数记忆复现功能焊机的研制
3.
The Application of Neurophysiological Memory Theory in College English Teaching;
神经生理学记忆理论在大学英语教学中的运用
补充资料：归纳公理
归纳公理
induction axiom
归纳公理[知d以滋曲。对.叭;皿H及y斌朋axc，oMa} 定义于所有非负整数的集合上的某些谓词尸(x)对所有x皆真的断言，如果下列两个条件成立:l)P(0)为真;并且2)对任意x，尸(二)的真值蕴涵尸(x十l)的真值.归纳公理形式地记作 尸(o)%26丫x(尸(x)，p(x+l))。丫xp(x) 在归纳公理的应用中，尸(x)称为归纳谓词(角duc-如np庆月iCale)，或归纳命题(滋加比的prop昭jbon)，并且尤称为归纳变元(丘d议泪on vana比)，归纳参数(让己议山np田欣met段)或称为对其施行归纳的变数(当尸(x)包含不同于x的参数时)，这里归纳条件均的证明称为归纳法基础(i以加以沁nb粥is)，而条件2)的证明称为归纳步骤(加du面op steP).2)中尸(x)为真的假设(由此导出尸(x+l)真)称为归纳假设(in-d班币0nl〕即ofh肉is).数学中(数学)归纳法原理(Pri力.百pleof(叫t址瓜坦位川)i耐理如n)是对所有可能的谓词尸(x)的所有归纳公理的格式.在形式算术(出扣1-nr石c，允m司)FA中归纳格式仅仅由那些其对应的谓词可以在FA中表示的归纳公理构成(这些谓词形成一个可数集).正是这种情况，即归纳法在FA中不能完满地表示，导致了fA的不完全性(见C谊目不完全性定理(6石由1~mp」eten郎t坛刀效n)). 有时人们用下面的公理代替归纳公理:设P(x)是非负整数的某种性质;如果对任一x，由假设对所有比x小的y，P(y)都真，能得到p(义)真，那么对所有义，尸(x)都真.换句话说， Vx((Vy
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参考词条