1) H ∞ error bounds
H~∞误差界
2) error bounds
误差界
1.
Global resolvent-type error bounds for generalized quasi variational inclusions;
集值拟变分包含的全局预解类误差界
2.
In addition,a sufficient condition for the strong well-posedness is given in trems of the existence of the so-called local error bounds of the constraints of the optimization problem.
并给出了最优化问题是强适定性的一个充分性条件是适定性的最优化问题的约束更具有局部误差界。
3.
Topics cover first-order optimality conditions, differentiability properties of sup-type functions, global saddle points, error bounds, and weak sharp minima.
本文运用变分分析的工具和方法对上述问题展开研究,包括一阶最优性条件、极大值函数的微分性质、全局鞍点存在性定理、误差界、解集的弱强极小性质等。
3) error bound
误差界限
1.
And the error is analyzed for the simplified Markov model and the error bound is presented with the minimum information of the neglected states.
通过对系统建立的简化模型进行误差分析 ,在已知被忽略状态的最少信息的前提下得到简化模型的误差界限 。
2.
And the error bound of the simplified Markov model is mainly discussed.
并且对该简化方法的误差界限进行了讨论。
5) error bound
误差界
1.
The error bound of this method is found under some particular circumstances.
文中给出了某些特殊情形下该类拟合方法的误差
2.
This paper presents a global error bound for the projected gradient by using the value function, which is appeared in sequential quadratic programming (SQP) method.
文章利用序列二次规划(SQP)方法中的价值函数为约束最优化问题的投影梯度提供了一个全局误差界,并利用这个全局误差界给出了可行解点列具有收敛性的充分与必要条件。
3.
In this paper,by using the Fischer function,the vector linear complementarity problem over a convex polyhedron(VLCP) is equivalently reformulated as a system of nonlinear equations,and we give error bound for VLCP under relatively weaker conditions.
借助Fischer函数将凸多面体上的垂直线性互补问题(VLCP)等价地转化为一个非线性方程组系统,在较弱条件下,给出了VLCP的误差界;同时,给出了一种求解VLCP的Levenberg-Marquardt方法,并在不要求存在非退化解的条件下证明了这种方法的全局收敛性和二次收敛性。
6) upper error bound
误差上界
1.
The problem of estimating both the \$l\-1\$ upper error bound for robust identification and upper error bound for H\-∞ interpolation algorithms is formulated into the optimization of piece-wise linear functions subjected to linear constrains.
对有限参数线性系统辨识问题的l1误差上界估计和时域H∞ 插值算法误差上界估计等问题转化为一类分片线性函数的最优化问题 ,提出基于分片的混合遗传算法 。
补充资料：H~∞控制理论
H~∞控制理论
H - control theory
的优化问题，特别是H.范数的优化问题.同一时期相关的工作有J.W.Helton夕叫」和A.了h刊限泊恤um!A习的工作 该理论处理的动态系统表示为积分算子的形式 ，(t)一丁。(，一:，x(T)、:· 0这里夕足够正则，使得输人一输出映射川~y成为乌【0，的)上的一个有界算子.取Up场Ce变换得Y(s)二G(s)X(s).函数G称为系统的传递函数(。u璐ferfi皿Ic-由n).由于积分算子是有界的，故G属于H的.此外，G的H的范数等于上述积分算子的范数，即 }}e}}。=s即}}，}}2(Ax) {{x”，‘l 以下两个典型的问题导致具有H国范数的优化准则.第一个是如下反馈系统的鲁棒稳定性问题. 不眺粼万这里p和C是H闰中的传递函数，戈，戈，艺，矶是信号的肠plalCe变换;尸表示一个“对象”，即受控的动态系统，C表示“控制器”(亦见自动控制理论(a uto叮以，tiC con加】也印习)).上图表示下述两个方程 矶=戈十P矶，矶“戈十‘卜，由此可解得 。IP， !矶}_l丁二死1两石1}戈l l卜l!C 111尤l’ L不万心丁二下百J因此，反馈系统的输人一输出映射有四个传递函数.如果这四个传递函数都在H‘中，则反馈系统称为是内部稳定的.为此一个简单的充分条件是{}尸C{1。<1. 内部稳定性称为是鲁棒的，是指它在P的扰动下仍能保持.有几种可能的扰动概念，其中典型的是加性扰动.于是设P受扰动后变为P+犷，八尸在H的中.对于△尸，仅假设!八尸仃叻}的界是已知的，即 1夕仃叻}O由Fat以.定理(Fatou tll以〕~).这样的函数对几乎所有。具有边界值F(i叻，而且， }}F}}。=拙叩{F臼oJ)卜H田控制的理论是由G.2五nl芍[Al]，【A2]，因」创立的.他把一个基本的反馈问题化为带有一个算子范数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条