1) vague mathematics and the theory of grey system
模糊数学与灰色系统理论
1.
On the basis of the comprehensive analysis of the factors which influnce the cost of each ton of coal,use vague mathematics and the theory of grey system to predict ef- fectiely the cost of each ton of coal.
本文在综合分析影响矿井吨煤成本的定性和定量因素的基础上 ,利用模糊数学与灰色系统理论对矿井吨煤成本进行了有效的预测。
2) gray-fuzzy theory
模糊灰色理论
1.
Reliability evaluation for dynamic electrocardiogram based on gray-fuzzy theory;
基于模糊灰色理论心电图评价可靠性
2.
The reliability s evaluation method for 18-channel dynamic electrocardiogram (ECG) is studied based on the gray-fuzzy theory.
为了改善各影响因素之间存在灰色模糊特征的动态心电图的评价可靠性,利用模糊灰色理论,构建基于模糊灰色理论18导联动态心电图评价可靠性模型,并通过样本对影响心电图系统可靠性各因素的分析,确立各隶属度函数,构造特征矩阵作为灰聚类的评判依据,从而减少了聚类过程的主观性,使得评价的准确率提高。
3) grey fuzzy theory
灰色模糊理论
1.
From the angle of the project risk,the grey fuzzy theory is adopted to appraise the risk.
从工程项目风险分析的角度,采用灰色模糊理论对工程项目风险进行评价。
2.
Calculation model for ration data is built based on grey fuzzy theory.
对河南省农村公路养护预算定额原始数据进行了测定,分析了原始数据的特点并提出处理方法,构建了基于灰色模糊理论的公路工程定额数据计算模型,并结合实际进行实例验证。
4) Gray-fuzzy theory
灰色模糊理论
1.
According to above research,a synthetic evaluating model is established for new product development based on Gray-fuzzy theory,and has better effect in practice.
建立了基于灰色模糊理论新产品开发项目选择综合评价模型,并通过实际评价获得了较满意的效果。
2.
According to above research, a synthetic evaluating model is established for new product development based on gray-fuzzy theory, and has better effect in practice.
在上述研究的基础上,建立了基于灰色模糊理论新产品开发项目选择综合评价模型。
5) fuzzy and gray theory
模糊灰色理论
1.
This paper researched on the fuzzy and gray theory,recognized facial image by fuzzy and gray method,which can reduce original data and guarantee and improve the precision.
本文通过对模糊灰色理论的研究,利用模糊灰色理论方法对人脸图像进行识别,可以减少所需原始数据,保证并提高识别精度。
6) fuzzy grey theory
模糊灰色理论
1.
Through research,the chip package quality evaluation model is constructed first based on fuzzy grey theory,and then,the standard data base and the failure library of the chip package are established respectively.
通过研究,首先构建了基于模糊灰色理论芯片封装质量评价模型,然后,又分别构建了芯片的标准数据库和故障库,通过比较待识芯片关联度的计算对芯片封装质量进行评价。
补充资料：模糊数学方法
模糊数学方法
method of fuzzy mathematics
mohu shuxue fangfa模糊数学方法(method of fuzzy ma·thematics)研究事物模糊性的一种数学方法」是用精确的数学工具，对概念模糊或者系统复杂难以精确化事物进行测度、运算和逼近的方法 简况电子i十算机技术的发展促进r模糊数学的出现。1965年，美国控制论专家L.A.扎登首先提出模糊集(Fuzzv sets)概念.形成了模糊集理论.为用数学方法描述事情模糊性提供了手段。1979年陈国范等人首次把模糊数学应用于天气预报业务。此后，开始用于农业气候区划、地区气候资源评价、作物宜植区的气候选择、产量预报等研究中。现在已显示出其独到的优点。①是用隶属函数表示农业对象与气象环境因子的关系，可为其适宜程度提供一个游动边界，比用传统的指标硬划分，更符合由量变到质变的客观实际;②是通过对隶属函数的确定，可把因子的原始量测值同对象的反应指标结合起来;③是对一些复杂的难以取得精确量测数据的现象，可用经验公式或定性评分的方法，使其数量化，以便计算和分析;④是对受多指标变量影响的系统，可用各指标相应的隶属函数的逻辑复合运算，模糊关系转换，得出多因子对对象影响的综合评判值，这种评判值比加权平均合理，有利于多因子综合分析。 方法目前使用较普遍的有以下五种方法: 综合隶属函数拟合这是利用因子隶属函数的软代数运算去拟合对象的方法。首先据经验定出因子模糊子集的边界条件，以此建立隶属函数，计算出各因子相应的隶属度，再作交、并、补等各种软代数组合运算。用所得综合隶属度，分别对对象模糊子集作拟合判别，从中选取拟合最优的组合运算，建立预报方程。优点在于能通过隶属函数的设计，吸收定性经验到方程中去;且能通过组合运算，从原始因子序列中提取较多的信息，是一种实用而有效的方法。多用于农业气象预报和类型识别。此方法的关键是要设计出一个能合理刻划事物模糊性的隶属函数。常见的隶属函数有正态型、戒上型和戒下型三种，使用时可根据实际需要选取，并给出相应的参数值。 模糊模型识别这是确定被识别对象在已知模型集合中归类的方法。按最大隶属原则，判别对象在给定模型集中的归属问题，称为模糊数型识别的直接方法。若被识别对象不是一个确定元素，而是一个子集，则须分别求算对象子集与已知各模型之间的贴近度，再依据接近原则，确定其归属，后者即模糊模型识别的间接方法。适用于作物宜植区的气候选择和农业气象预报。 模糊相似分析这是用模糊集和模糊关系的理论，决定群分析中相似选择的取舍方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条