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1)  Probability prediction method
概率预测方法
2)  Probabilistic statistic method
概率预测法
3)  method of probability forecast
概率预报方法
4)  pattern recognition
概率预测
1.
Coal and gas outburst pattern recognition and possibility prediction of Panyi Mine;
潘一矿煤与瓦斯突出危险性模式识别与概率预测
2.
In this paper, geo-dynamic zoning method was used to research regional geology structure, multi-factor pattern recognition method was applied to predict regional coal and gas outburst danger.
文中通过地质动力区划方法确定区域地质构造背景,采用多因素模式识别概率预测方法完成煤与瓦斯突出危险性的区域预测。
5)  prediction probability
预测概率
1.
Comparison of unconsciousness prediction probability with approximate entropy and bispectral index during sedation;
脑电近似熵与双频指数在意识消失时预测概率的比较
6)  probability prediction
概率预测
1.
Establishing the relationship among the common load variance,component strength variance and component failure dependency by correlation coefficient,an un-empirical model for probability prediction of common cause failures was derived.
该模型与方法直接体现了共因失效内在机理,克服了传统模型过多依赖历史数据或主观经验而忽略共因失效发生及作用规律的局限,为冗余系统风险数据分析、概率预测,特别是可靠性设计提供了新途径。
2.
It analyzes the operational characteristic of vehicle and establishes its probability prediction model based upon the data of brake malfunction in many continuous downhill highways.
通过对车辆运行特征中的多种因素进行分析,以多条高速公路连续长下坡路段的实际制动失灵事故资料为依据,建立制动失灵事故发生概率预测模型,对其验证表明,该模型拟合程度较好,安全性好,可有效预测高速公路连续长下坡路段的制动失控事故。
补充资料:数论中的概率方法


数论中的概率方法
umber theory, probaixlistic methods

数论中的概率方法【n皿成此rd践叮,训如问峭c 11能灯.dsin:明ce月Toop。二,:。po,功oe翎.],概率数论[娜、·b业ticn切的be rt」leory】 广义地说,是数论(n山川义r也cory)中利用概率论(pro加bility theory)的思想和方法的那一部分.狭义地说,概率数论是指算术函数(面让山r康允曰为。n)值分布的统计理论. 数论中研究的算术函数绝大多数是加性的或乘性的(见加性算术函数(祖山石记州thi众泪cfiJ目币on);乘性算术函数(m川石pli“山Ve面th订哈ticfu朗tion).它们的值通常是以十分复杂的方式分布的.如果描绘出这种函数当变数取值于自然数列时的变化,我们就会得到一个高度混乱的图形,正如我们同时考虑整数的加性与乘性性质时所经常看到的一样.在关于实算术函数f(m)的值分布的经典研究中,通常讨论的是f(m)本身或它的均值的渐近性质.在第一种情形下,是要去找两个简单的函数妙、(m),价:(m),使得妙,(水)(f(扭)成沙:(。)对所有的。成立,或者至少对充分大的。成立.例如,假设。(m)表示。的不同的素因数个数,则。(m))1对所有的m>1成立,且对m)附。,有田(m)(2(In inm)一,inm; 决见讨。(m)=l, .呱suP。(。)(Inm)一’inh。二1.在第二种情形下,是考虑均值 青其,‘m,“,的性质.对口(m),均值(l)等于(1+o(1)Ininn).在一般情形下,关于函数f(m)的值或它的值的跳动,从第一个问题和第二个问题的解,只能得到很少的信息.一个函数可以本质上不同于它的均值.但是,在这点上出现大的偏差是很稀少的.这就提出了这样一个问题:确定范围使对占压倒多数的变数值函数f(m)的值在其中变动.设f(川)是实算术函数,及 A_一又迎卫之.B:一丫工二些生,(2、 p订。pp嘀。p-这里的求和号分别是对所有的素数P续”及所有的素数幂尸毛。求和,则 l价,,,、‘、,,。,,3 .c 言离(f(m)一A·)‘簇B·‘(亏+蓄万),其中c是一个绝对常数.这样,对任意的t>O,除了可能有少于(3/2+c/inn)陀t一2个例外值外,对所有的从(n有不等式 If(m)一A。}。a,(类似于Lindeberg条件,见1加幼吨J;初巴定理(Li耐e比rg.R业r山句~)),则 凡‘A·+B二,一瓮_蓬一’‘’“一 =。(x)(5)(正态定律).若条件(4)满足,则在Kar助曲ta意义下B。是Inn的慢变化函数,此外,若氏,是这样的函数,则式(4)是式(5)成立的必要条件. 设B。是in摊的慢变化函数,那么凡(A。十B。x)收敛于一个方差为1的极限分布的充要条件是存在一个不减函数V(u)(一的。时有 N(一”卜‘…‘·,,宕i一’产2‘r·见「Al J.
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参考词条