2) orthogonal similarity transformation
正交相似变换
1.
Application of standard form of real symmetric matrix under the orthogonal similarity transformation in matrix problems is given by examples.
通过实例探讨了实对称矩阵的正交相似变换标准形在矩阵问题中的应用。
3) orthogonal semisimilarity
正交半相似变换
4) symmetric and self-orthogonally similar matrix
对称自正交相似矩阵
1.
Upon using the denotative theorem of symmetric and self-orthogonally similar matrix, the following problems are discussed:ProblemⅠ:Given X、B∈Rn×m, find A∈Jn×n, such that‖AX-B‖=min.
通过给出对称自正交相似矩阵的表示定理,研究了如下对称自正交相似矩阵反问题:问题Ⅰ:己知X、B∈R~(n×m),J~(n×n)为全体n阶对称自正交相似矩阵的集合,n=2k。
5) anti-symmetric and self-orthogonal similar matrix
反对称自正交相似矩阵
1.
Let J=[0 Sk -Sk 0],A∈R2k×2k,if JAJT=AT,AT=-A,then A is called anti-symmetric and self-orthogonal similar matrix.
设R为实数域,A∈R2k×2k,J=[0 Sk -Sk 0,]若JAJT=A,AT=-A,则称A为反对称自正交相似矩阵。
6) positive similarity
正相似性
1.
The evaluation measurement can measure positive similarity and negative similarity between two rule sets.
这种度量方法可以计算出两个规则集之间的正相似性与负相似性。
补充资料：Fourier级数(关于正交多项式的)
Fourier级数(关于正交多项式的)
rthogonal polynomials) Fourier series (in
F血的er级数(关于正交多项式的)【I饭的er sedes(加川如卿.1州ylm血‘);。”晓p，八(no opTOroHa‘-眼M，。oro呱。aM)] 形式为 艺。。p。(l) 月之0的级数，其中{尸。}是在区间(a，b)上关于权函数h正交的多项式系(见正交多项式(ort加即间即妙-no而alS))，系数{。。}由公式 b a。一J儿(*)f(*)尸。〔二)、(2)给出.这里，f属于函数类L:=L之f(a，b)，h]，即它的平方在正交性区间(a，b)上关于权函数h可和(玫比g比可积). 对任意正交级数，(l)的部分和{s。(x，f)}是f的依L:度量的最佳逼近，且a，满足条件 浊a。=0·(3)在证明级数(l)在一个点x或在(a，b)中的某个集合上收敛时，通常利用等式f(x)一s。(戈，f)=拜。汇a。(甲二)只十;一a。+:(价二)只(x)l，其中{a。(叭)}是辅助函数毋二的Founer系数，对于固定的x， 川门=力匕2二丛兰上.。。(。.bl. X一汇而拼。是由Cll南.川回{抽均.以公式(Ch由toffel一Dar·boux fonn“巨)给出的系数.如果正交性区间[a，b]有限，毋乒几且序列笼只圣在给定的点x有界，则级数(l)收敛到值f(x). 对于f6L一L:l(a，b)，h」，即在区间(a，b)上关于权函数h可和的函数类，也可定义系数(2).对有限区间!a，b]，如果f“L，【(a，b)，hl且序列{凡}在整个区间[a，b]上一致有界，则条件(3)成立.在这些条件下，在点x可a，bJ处如果叭〔L，I(a，b)，h]，则级数(l)收敛到值f(x). 设A是区间(a，b)中的某个集合，序列王尸。}在A上一致有界，设B=[a，b〕\A，记L，(A)‘L，【A，川是在A上关于权函数h的p次可和的函数类.如果对固定的x已Al，有叭任L，(A)及叭。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条