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1)  repairing operator
修复算子
1.
Basing on the theorem of genetic algorithm, we design a genetic search with a repairing operator for constraint optimization problems the optimization of resource in arrow network techniques.
从遗传算法基本原理出发,设计出带有修复算子的约束优化问题求解方法,用于网络计划资源优化,实践证明,该法解题速度快,结果的精确度也高,由此可以看出,遗传算法在解决大型工程的复杂优化问题中有很大优势。
2)  Discrete repair operator
离散修复算子
3)  repair algorithm
修复算法
4)  modified operator
修正算子
1.
The interpretation of physical implication of modified operator γB_0~0;
修正算子γB_0~0的物理含义解释
2.
Through the analysis of the mathematical model of the deep excavations project,the authors put forward the coding mechanism of chromosome,the algorithm of fitness function computation,the key part of the genetic algorithm and the design of the modified operator.
该设计方法充分考虑了遗传算法中的一般处理步骤、个体编码机制、基于可行发方案的初始种群的生成、个体的评价及修正算子等因素。
5)  amending operators
修补算子
6)  reparative gene
修复因子
1.
The issue of multi-resources equilibrium optimization in highway engineering was discussed by using GA with reparative gene,and a solution to the design of chromosome was given,and then presented the excellent unit s use and illogical result after optimization in highway engineering by using GA with reparative gene.
利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条