1) mean generating function
均生函数
1.
Model of mean generating function field of precipitation prediction between June and August in Baiyin;
白银市6-8月降水气候预测的均生函数场模型
2.
The primitive rainfall series are reconstructed as independent variables by singular spectrum analysis and restructured as dependent variables by mean generating function.
本文采用奇异谱分析(S ingu lar Spectrum A na lys is,SSA)方法对原始降水序列重构,并用均生函数(M eanG enerating Function,M GF)方法对重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量,再利用偏最小二乘法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子,原始序列作为输出因子,建立神经网络预测模型。
3.
A mean generating function model is used in the experiment of short-term climate prediction.
讨论了克州地区气温突变及年代际变化特征 ,并利用均生函数预测模型对克州地区气温进行预测试验。
2) mean generation function
均生函数
1.
A mixed prediction model involving the significant period of a predictand and the physical factors influencing the future change of predictand is build based on the artificial neural network in combination with multivariate analysis and mean generation function.
利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影响的混合预报模型。
2.
In terms of artificial neural network method,mean generation function and stepwise regression analysis,a prediction model for the annual number of tropical cyclones affecting Guangxi is developed in this paper.
利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究。
3.
By using muti-variable mean generation f uncti on of the predictand and its predictor, the mean generation function is orthogon alized by means of the Gram-Schmidt s method.
用预报量与多变量预报因子的均值生成函数 ,通过 Gram- Schmidt正交化使均值生成函数彼此正交 ,同时利用双评分准则确定入选预报模型的均生函数个数 ,最后建立山西省季节降水的预报模型。
3) mean value generation function
均生函数
1.
Secondly,a mean value generation function model has been established to predict the total amount of surface water of Jiangxi province in the future.
其次，建立均生函数预测模型，对未来我省地表水资源总量进行了预测分
4) MGF
均生函数
1.
The Application of MGF Model in Long-range Prediction;
均生函数模型在长期天气预报中的应用
2.
A combination model forecasting approach combining wavelet transform(WT) and mean-generating func-tion(MGF) period extrapolation is presented in the paper.
提出了利用小波变换和均生函数周期外推组合模式进行时间序列长期预测的方法。
5) average production function
平均生产函数
1.
Using Cobb-Douglas average production function model,cotton technological progress for thirteen provinces in China from 1998 to 2005 is analyzed in this paper.
主要利用平均生产函数对我国13个棉花主产省区1998—2005年棉花的技术进步贡献率进行了测算。
6) Mean Generating Function(MGF)
均值生成函数
1.
A BP neural network multi-step prediction model with the Mean Generating Function(MGF) prolongation matrix of the reconstruction series as the input factor,and the original sample series as the output factor has been formulated.
采用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)方法对标准化样本序列进行准周期信号分量重建,将重建序列构造均值生成函数(Mean Generating Function,MGF)延拓矩阵作为输入因子,原样本序列作为输出因子,构建BP神经网络多步预测模型。
补充资料：函数的均方逼近
函数的均方逼近
ion mean- square approximation of a fimc-
函数的均方通近t~一阅砚“e aP声0刘政班七闭ofa血仪确桩叨;cPe职~.j甲~eCKOe .P“6~e抓e中翔城””} 函数甲(0对函数f(0的一种逼近，逼近的误差度量拼(f;中)由下式定义: b ;。(f;，)一J of(:)一，(。)]’过。(。)，其中口(t)是【a，b]上异于常数的非减函数. 设 ul(t)，“2(t)，·…(*)是汇a，bI上关于分布d。(t)的一个规范正交系(。找honormals够teTn).当用线性组合艺:一、、、。*(:)对函数f(t)作均方逼近时，对每个n二l，2，…，最小误差由和式 艺c*(f)u*(亡) k二I给出，其中，c*(f)是函数f(t)关于函数系(*)的F以耐er系数(Fou丁(r以祀伍cients);因此，最好的逼近方法是线性的.【补注】亦见平均逼近;函数逼近;函数逼近，线性方法;最佳逼近;最佳平均逼近;最佳线性方法.
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参考词条