1) random noise image
随机噪声图像
2) image noise
图像噪声
1.
Image noise analysis of micro-motion measurement based on computer micro-vision;
计算机微视觉微运动测量系统图像噪声分析
2.
Processing of image noise based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像噪声处理
3.
Two Improved Algorithms to Generate Gaussian Image Noise;
高斯图像噪声实现的两种改进
3) noisy image
噪声图像
1.
Study of edge detection method for noisy image
噪声图像边缘检测方法的研究
2.
A registration algorithm for noisy image is proposed in this paper.
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法。
3.
In this paper, the image restoration problem is studied with a given blurred image and a noisy image.
针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法。
4) noise image
噪声图像
1.
New multiscale edge detection method for noise image based on variogram function;
基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测
2.
Research on the method for extracting edge in noise image;
噪声图像中边界提取方法的研究
3.
In this paper, the conventional edge detection methods and their features are analyzed and these methods are used to process the original images and noise images respectively.
边缘是图像的重要特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,是图像目标检测中一个基础而又困难的问题,本文分析了常规的边缘检测方法及其特点,并用这些方法分别对原始图像和噪声图像进行了处理,处理的结果表明,Sobel、Roberts、Prewitt、Kirsch、LOG算子的图像处理效果各有利弊,它们在定位精度、噪声敏感度和复杂度之间存在互相抑制的关系。
6) random noises
随机噪声
1.
Then Based on this methods,a new method of removing random noises was suggested.
介绍了Donoho的小波域阈值去噪处理方法 ,提出了对小波变换尺度上小波系数进行分时分频相关处理去噪后 ,再重构小波系数的方法 ,以去除大部分随机噪声。
2.
Using conventional de-noising method by threshold filter in wavelet domain can remove random noises, but its de-noising effect and signal fidelity is not always good.
该方法可去除大部分高频随机噪声。
3.
The effect of using conventional KL transform to remove strong energy random noises of seismic data is not very good.
常规KL变换对于具有强随机噪声的地震信号处理效果不佳 ,本文提出一种将小波变换和KL变换结合使用的去噪处理新方法。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条