1) Noise in Medical Image
医学图像噪声
3) Medical Image Denoising
医学图像去噪
1.
This paper proposes an iterative regularization denoising method based on Osher-Sole-Vese(OSV) model for medical image denoising.
提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。
4) image noise
图像噪声
1.
Image noise analysis of micro-motion measurement based on computer micro-vision;
计算机微视觉微运动测量系统图像噪声分析
2.
Processing of image noise based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像噪声处理
3.
Two Improved Algorithms to Generate Gaussian Image Noise;
高斯图像噪声实现的两种改进
5) noisy image
噪声图像
1.
Study of edge detection method for noisy image
噪声图像边缘检测方法的研究
2.
A registration algorithm for noisy image is proposed in this paper.
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法。
3.
In this paper, the image restoration problem is studied with a given blurred image and a noisy image.
针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法。
6) noise image
噪声图像
1.
New multiscale edge detection method for noise image based on variogram function;
基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测
2.
Research on the method for extracting edge in noise image;
噪声图像中边界提取方法的研究
3.
In this paper, the conventional edge detection methods and their features are analyzed and these methods are used to process the original images and noise images respectively.
边缘是图像的重要特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,是图像目标检测中一个基础而又困难的问题,本文分析了常规的边缘检测方法及其特点,并用这些方法分别对原始图像和噪声图像进行了处理,处理的结果表明,Sobel、Roberts、Prewitt、Kirsch、LOG算子的图像处理效果各有利弊,它们在定位精度、噪声敏感度和复杂度之间存在互相抑制的关系。
补充资料：核医学数字图像处理
核医学数字图像处理
核医学术语。为了提高图像质量，对图像或功能性曲线进行的数学计算。数字图像处理的内容主要包括：场不均匀度校正、数字图像平滑处理、快速傅立叶变换与数字滤波、多幅图像之间的算术运算、相关计算、体层图像重建、兴趣区设置、动态曲线形成、曲线拟合和核医学参数的定量计算等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条