1) BFGS-SQP algorithm
BFGS-SQP算法
1.
A BFGS-SQP algorithm with WOLFE line search;
采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法
2.
[1] presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
给出了一个用于解决 LC1线性约束优化问题的 BFGS-SQP算法 ,这个算法是用 Armijo线性原则来求步长的 。
3.
Chen presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
Chen 给出了一个用于解决LC1线性约束优化问题的BFGS-SQP算法, 这个算法是用Armijo线性原则来求步长的。
2) Wolef-BFGS-SQP method
Wolef-BFGS-SQP法
1.
This paper studies two-stage stochastic programming problem with a new Wolef-BFGS-SQP method based on the Quasi-Monte-Carlo stochastic simulation techniques.
基于拟蒙特卡洛随机模拟的Wolef-BFGS-SQP法对随机规划的再研究。
3) SQP method
SQP算法
1.
This thesis solves nonlinear optimization using SQP method.
在第一章中,对具有一般约束的非线性规划构造出新的具有超线性收敛性的SQP算法。
4) SQP algorithm
SQP算法
1.
The convergence of a new filter SQP algorithm;
一个新的过滤器SQP算法的收敛性
2.
A new SQP algorithm for equality constrained optimization
等式约束优化一个新的SQP算法
3.
Based on this algorithm which possesses a local convergence propertyt,he proposed SQP algorithm for solving equality constrained optimization by using the l1 exact penalty function was globalized.
利用Li-Fukushima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式,提出了求解等式约束问题的SQP算法,并利用l1精确罚函数进一步将算法全局化,证明了在一定条件下算法的全局收敛性。
5) BFGS algorithm
BFGS算法
1.
Application of BP network based on BFGS algorithm in BTP prediction;
基于BFGS算法的BP网络在烧结终点预报中的应用
2.
BFGS algorithm is one of the most effective methods in solving the non-constrained optimization problems.
BFGS算法是解无约束优化问题的公认的最有效的算法之一。
3.
The advantages and disadvantages of BFGS algorithm and simulated annealing algorithm were studied and considering BFGS s good local searching ability and simulated annealing algorithm global searching ability,a mixed BFGS-SA algorithm was proposed in the paper.
通过研究BFGS算法和模拟退火算法的优缺点,鉴于BFGS的良好的局部搜索能力以及模拟退火法的全局搜索能力,提出了一个BFGS-SA的混合算法。
6) BFGS method
BFGS算法
1.
This paper,based on BFGS method,presents an artificial neural network model for unconstrained optimization problems,and some stability properties of the neural network are discussed.
提出了一种基于BFGS算法的求解无约束优化问题的人工神经网络模型,并对该模型的稳定性作了理论分析。
2.
In this paper,we present a modified BFGS method,which satisfies the quasi-Newton funtion proposed by Wei~(11).
根据一类基于新拟牛顿方程Bk+1sk=yk*的修改BFGS类算法,采用广义W olfe线搜索模型(GW搜索模型):f(xk+1)≤f(xk)+δkαgTkdk和g(xk+1)Tdk≥m ax{,σ1-(kα‖dk‖)p}gTkdk,其中0<δ≤σ<1,p∈(-∞,1),得到一类修正的BFGS算法(M BFGS),证明了M BFGS算法的全局收敛性和超线性收敛性。
3.
In this thesis, we first propose a modified limited memory BFGS method for solving non-convex minimization problem, then we give a compact limited memory BFGS method for convex optimization.
第二章,在Li和Fukushima提出的求解非凸极小化问题的修正BFGS算法的基础上,提出一种求解非凸极小化问题的修正有限记忆BFGS方法(M-LBFGS),并证明该算法在求解大规模非凸极小化问题时具有全局收敛性。
补充资料：SQP
分子式：
CAS号：
性质：又称序列二次规划。求解非线性规划问题的一种算法。其特点是，在根据极值点存在的必要条件求极值点时，用一系列二次规划问题的解去逼近Kuhn-Tucker条件方程的解。
CAS号：
性质：又称序列二次规划。求解非线性规划问题的一种算法。其特点是，在根据极值点存在的必要条件求极值点时，用一系列二次规划问题的解去逼近Kuhn-Tucker条件方程的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条