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1)  GN-BFGS algorithm
GN-BFGS算法
2)  hybrid GN-BFGS algorithm
混合(GN-BFGS)算法
3)  GN algorithm
GN算法
4)  BFGS algorithm
BFGS算法
1.
Application of BP network based on BFGS algorithm in BTP prediction;
基于BFGS算法的BP网络在烧结终点预报中的应用
2.
BFGS algorithm is one of the most effective methods in solving the non-constrained optimization problems.
BFGS算法是解无约束优化问题的公认的最有效的算法之一。
3.
The advantages and disadvantages of BFGS algorithm and simulated annealing algorithm were studied and considering BFGS s good local searching ability and simulated annealing algorithm global searching ability,a mixed BFGS-SA algorithm was proposed in the paper.
通过研究BFGS算法和模拟退火算法的优缺点,鉴于BFGS的良好的局部搜索能力以及模拟退火法的全局搜索能力,提出了一个BFGS-SA的混合算法。
5)  BFGS method
BFGS算法
1.
This paper,based on BFGS method,presents an artificial neural network model for unconstrained optimization problems,and some stability properties of the neural network are discussed.
提出了一种基于BFGS算法的求解无约束优化问题的人工神经网络模型,并对该模型的稳定性作了理论分析。
2.
In this paper,we present a modified BFGS method,which satisfies the quasi-Newton funtion proposed by Wei~(11).
根据一类基于新拟牛顿方程Bk+1sk=yk*的修改BFGS类算法,采用广义W olfe线搜索模型(GW搜索模型):f(xk+1)≤f(xk)+δkαgTkdk和g(xk+1)Tdk≥m ax{,σ1-(kα‖dk‖)p}gTkdk,其中0<δ≤σ<1,p∈(-∞,1),得到一类修正的BFGS算法(M BFGS),证明了M BFGS算法的全局收敛性和超线性收敛性。
3.
In this thesis, we first propose a modified limited memory BFGS method for solving non-convex minimization problem, then we give a compact limited memory BFGS method for convex optimization.
第二章,在Li和Fukushima提出的求解非凸极小化问题的修正BFGS算法的基础上,提出一种求解非凸极小化问题的修正有限记忆BFGS方法(M-LBFGS),并证明该算法在求解大规模非凸极小化问题时具有全局收敛性。
6)  BFGS-SQP algorithm
BFGS-SQP算法
1.
A BFGS-SQP algorithm with WOLFE line search;
采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法
2.
[1] presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
给出了一个用于解决 LC1线性约束优化问题的 BFGS-SQP算法 ,这个算法是用 Armijo线性原则来求步长的 。
3.
Chen presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
Chen 给出了一个用于解决LC1线性约束优化问题的BFGS-SQP算法, 这个算法是用Armijo线性原则来求步长的。
补充资料:Cationic Brilliant Red 5GN
分子式:C23H26ClN3
分子量:379.32
CAS号:暂无

性质:一般为暗红色粉状物。易溶于水呈艳红色,在浓硫酸中呈绿光黄色,稀释后转黄光红色。染色时遇铜色泽微有变化,遇铁色不变。属半菁阳离子染料。

制备方法:以N-甲基苯胺、丙烯腈、二甲基甲酰胺和1,3,3-三甲基-2-亚甲基吲哚啉为基苯原料。先由N-甲基苯胺与丙烯腈进行氰乙基化,再与二甲基甲酰胺进行醛化,然后与1,3,3-三甲基-2-亚甲基吲哚啉缩合,然后过滤、干燥即得成品。原料消耗(kg/t)N-甲基苯胺 204 亚硝酸钠 200苯胺 290 亚硫酸氢钠 640甲醇 990 锌锭 10氯磺酸 4000 甲乙酮 170磷酸(85%) 260 硫酸 400乙醇 85 二甲苯 66纯苯 838 氨水(25%) 750氢氧化钠(100%)500 冰醋酸 77盐酸(31%) 1350 硅藻土 8

用途:暂无

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参考词条